隱馬爾可夫模型維特比算法詳解
隱馬爾可夫模型維特比算法詳解 關於隱馬爾可夫模型的維特比解碼算法網上已有一大批文章介紹，故本文不再介紹。 本文主要是在讀《自然語言處理簡明教程》和看HanLP 中文人名識別源碼過程中，對該算法的一次梳理，以防忘記。 隱馬模型有三個問題，其中二個是： 給定HMM模型 \(\lambda ...
原文：隱馬爾可夫模型——概念與算法詳解
隱馬爾可夫模型 Hidden Markov Model, HMM 是可用於標注問題的模型，描述由隱藏的馬爾可夫鏈隨機生成觀測序列的過程，屬於生成模型。馬爾可夫鏈不懂的可以把本科的 概率論與數理統計 找回來看一下，並不難，就是離散狀態之間的轉換。下面直接定義基本概念，為后面的算法做准備。 基本概念 變量定義 HMM各個時期會處於各種狀態，設 Q 是所有可能狀態的集合 每個狀態可以產生各種觀測，設 ...
2020-08-10 15:01 1 745 推薦指數：
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