【機器學習】：梯度提升決策樹（GBDT）
綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化 ...
原文：機器學習 | 詳解GBDT梯度提升樹原理，看完再也不怕面試了
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第 篇文章，我們今天來聊一個機器學習時代可以說是最厲害的模型 GBDT。 雖然文無第一武無第二，在機器學習領域並沒有什么最厲害的模型這一說。但在深度學習興起和流行之前，GBDT的確是公認效果最出色的幾個模型之一。雖然現在已經號稱進入了深度學習以及人工智能時代，但是GBDT也沒有落伍，它依然在很多的場景和公司當中被廣泛使 ...
2020-08-06 11:10 0 921 推薦指數：
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概述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種迭代的決策樹算法，該算法由多棵決策樹組成，所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是 ...
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本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 本篇原計划在上周五發布，由於太過硬核所以才拖到了這周五。我相信大家應該能從標題當中體會到這個硬核。 周五的專題是大數據和分布式，我最初的打算是和大家分享一下LSM樹在分布式存儲引擎當中的應用。但是想要能夠真正深入理解了LSM的精髓 ...