原文:【從零開始學CenterNet】4. CenterNet的骨干網絡之DLASeg

DLA全稱是Deep Layer Aggregation, 於 年發表於CVPR。被CenterNet, FairMOT等框架所采用,其效果很不錯,准確率和模型復雜度平衡的也比較好。 CenterNet中使用的DLASeg是在DLA 的基礎上添加了Deformable Convolution后的分割網絡。 . 簡介 Aggretation聚合是目前設計網絡結構的常用的一種技術。如何將不同深度,將不 ...

2020-08-06 10:15 0 3101 推薦指數:

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從零開始CenterNet】3. CenterNet骨干網絡之hourglass

CenterNet中主要提供了三個骨干網絡ResNet-18(ResNet-101), DLA-34, Hourglass-104,本文從結構和代碼先對hourglass進行講解。 本文對應代碼位置在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction ...

Sat Aug 01 00:00:00 CST 2020 0 1708
從零開始CenterNet】6. CenterNet之loss計算代碼解析

[GiantPandaCV導語] 本文主要講解CenterNet的loss,由偏置部分(reg loss)、熱圖部分(heatmap loss)、寬高(wh loss)部分三部分loss組成,附代碼實現。 1. 網絡輸出 論文中提供了三個用於目標檢測的網絡,都是基於編碼解碼的結構構建 ...

Tue Aug 18 06:03:00 CST 2020 0 2504
從零開始CenterNet】7. CenterNet測試推理過程

【GiantPandaCV導語】這是CenterNet系列的最后一篇。本文主要講CenterNet在推理過程中的數據加載和后處理部分代碼。最后提供了一個已經配置好的數據集供大家使用。 代碼注釋在:https://github.com/pprp/SimpleCVReproduction/tree ...

Wed Sep 02 05:13:00 CST 2020 1 1481
從零開始CenterNet】2. CenterNet 數據加載解析

本文主要解讀CenterNet如何加載數據,並將標注信息轉化為CenterNet規定的高斯分布的形式。 1. YOLOv3和CenterNet流程對比 CenterNet和Anchor-Based的方法不同,以YOLOv3為例,大致梳理一下模型的框架和數據處理流程。 YOLOv3是一個經典 ...

Thu Jul 30 23:45:00 CST 2020 0 2070
目標檢測網絡CenterNet詳解(四)

  CenterNet是在2019年論文Objects as points中提出,相比yolo,ssd,faster_rcnn依靠大量anchor的檢測網絡CenterNet是一種anchor-free的目標檢測網絡,在速度和精度上都比較有優勢,值得學習下。 對於CenterNet的理解主要 ...

Mon Nov 16 01:13:00 CST 2020 3 17450
Res2net:多尺度骨干網絡結構

《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》 來自:南開大學程明明組 論文:https://arxiv.org/abs/1904.0116 ...

Mon Apr 22 21:32:00 CST 2019 0 3409
 
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