在這一篇開篇之前，我需要解決一個問題，上一篇我們實現了基於FPGA的均值濾波算法的實現，最后的顯示效果圖上發現有一些黑白色的斑點，我以為是椒鹽噪聲，然后在做基於FPGA的中值濾波算法的實驗時，我發現黑白斑點並沒有消除，中值濾波本來是可以很好的濾掉椒鹽噪聲，所以說這里並不是椒鹽噪聲 ...

　　在實時圖像采集中，不可避免的會引入噪聲，尤其是干擾噪聲和椒鹽噪聲，噪聲的存在嚴重影響邊緣檢測的效果，中值濾波是一種基於排序統計理論的非線性平滑計數，能有效平滑噪聲，且能有效保護圖像的邊緣信息，所以被廣泛用於數字圖像處理的邊緣提取，其基本原理是把數字圖像或數字序列中的一點的值用該點鄰域內所有的點 ...

我想學過圖像處理的人沒有人會不知道中值濾波的，最早的時候我是在岡薩雷斯的圖像處理課本[1]中學到的，后來在看Sonka的書[2]的時候又看到了中值濾波的介紹，下面我試着結合課本所學和網上的資料自己整理一篇中值濾波的介紹。 中值濾波器是一種統計排序濾波器，由Tukey於1971年在文獻 ...

中值濾波 一、原理 （1）目的：去除圖像上的尖銳噪聲，平滑圖像。 （2）原理：中值濾波屬於非線性濾波，是基於排序統計理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號處理技術，中值濾波的基本原理是把數字圖像或數字序列中一點的值用該點的一個鄰域中各點值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實值，從而消除孤立 ...

中值濾波 中值濾波也是消除圖像噪聲最常見的手段之一，特別是消除椒鹽噪聲，中值濾波的效果要比均值濾波更好。中值濾波是跟均值濾波唯一不同是，不是用均值來替換中心每個像素，而是將周圍像素和中心像素排序以后，取中值，一個3X3大小的中值濾波如下： 　 //中值濾波 ...

轉自原文：圖像處理：中值濾波&均值濾波 在開始我們今天的博客之前，我們需要先了解一下什么是濾波： openCV之中值濾波&均值濾波（及代碼實現）首先我們看一下圖像濾波的概念。圖像濾波，即在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制，是圖像預處理中不可缺少的操作，其處理 ...

　　一般而言，對於硬件收集來的各種數據都是要進行濾波的，濾波的手法有很多種，只是一般都不會在java層進行。但是也有一些特別小巧實用易懂的方法，可以用來對數據進行濾波，譬如中值濾波算法。 　　該算法在波形類數據中經常會用上，主要效果是突出特征波形，使得波形更加”凹凸有致“。但是也有一定副作用 ...

快速中值濾波算法 　　中值濾波算法： 　　　　　　在圖像處理中，在進行如邊緣檢測這樣的進一步處理之前，通常需要首先進行一定程度的降噪。中值濾波是一種非線性數字濾波器技術，經常用於去除圖像或者其它信號中的噪聲。這個設計思想就是檢查輸入信號中的采樣並判斷它是否代表了信號，使用奇數個采樣組成的觀察窗 ...