11-機器學習-xgboost極限梯度提升算法 (boosting提升法)
總結 xgboost（極限梯度提升算法）：在分類和回歸上都擁有超高性能的先進評估器 梯度提升樹原理：通過不停的迭代，得到很多的弱評估器，當迭代結束后得到 k 個弱評估模型就是一棵樹，每棵樹都會有葉子節點，給每個葉子節點賦一個權重值，權重值累加 ...
原文：xgboost極限梯度提升算法 (boosting提升法)
xgboost xgboost簡介 XGBoost全稱是eXtreme Gradient Boosting，可譯為極限梯度提升算法。它由陳天奇所設計，致力於讓提升樹突破自身的計算極限，以實現運算快速，性能優秀的工程目標。和傳統的梯度提升算法相比，XGBoost進行了許多改進，並且已經被認為是在分類和回歸上都擁有超高性能的先進評估器。 在各平台的比賽中 高科技行業和數據咨詢等行業也已經開始逐步使用 ...
2020-08-05 17:52 0 1004 推薦指數：
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