機器學習中的度量——相似度
機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向，無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率，本文中將介紹機器學習中各種“度量”，“度量”主要由兩種，分別為距離、相似度和相關系數 ...
原文：【機器學習基礎】相似度計算之Dice系數
前言 . dice系數 . diceloss原理 . diceloss優缺點 . diceloss實現 . 二類別 , ， . 多類別 參考 .相似度計算之Dice系數 . https: github.com hubutui DiceLoss PyTorch blob master loss.py . https: jishuin.proginn.com p bfbd aeb .hausdorff ...
2020-08-05 17:50 0 1359 推薦指數：
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