深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習和無監督學習”中我們介紹了監督學習和無監督學習相關概念。本文主要介紹神經網絡常用的損失函數。 以下均為個人學習 ...
深度學習 DeepLearning 基礎 梯度下降法 Introduce 在上一篇 深度學習 DeepLearning 基礎 神經網絡常用的損失函數 中我們介紹了神經網絡常用的損失函數。本文將繼續學習深度學習的基礎知識,主要涉及基於梯度下降的一類優化算法。首先介紹梯度下降法的主要思想,其次介紹批量梯度下降 隨機梯度下降以及小批量梯度下降 mini batch 的主要區別。 以下均為個人學習筆記,若 ...
2020-08-05 11:09 0 609 推薦指數:
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習和無監督學習”中我們介紹了監督學習和無監督學習相關概念。本文主要介紹神經網絡常用的損失函數。 以下均為個人學習 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [4]---欠擬合、過擬合與正則化 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [3]---梯度下降法”中我們介紹了梯度下降的主要思想以及優化算法。本文將繼續學習深度學習的基礎知識,主要涉及: 欠擬合 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習與無監督學習 Introduce 學習了Pytorch基礎之后,在利用Pytorch搭建各種神經網絡模型解決問題之前,我們需要了解深度學習的一些基礎知識。本文主要介紹監督學習和無監督學習。 以下均為個人學習筆記,若有 ...
1.什么是接口: * 接口是方法的集合,而且接口中的方法全是抽象的 * 你可以把接口看成一個特殊的"抽象類",接口中的方法全是抽象的 * * * 2.java中怎么定義接口: ...
深度學習模型評估指標 一個深度學習模型在各類任務中的表現都需要定量的指標進行評估,才能夠進行橫向的對比比較,包含了分類、回歸、質量評估、生成模型中常用的指標。 1 分類評測指標 圖像分類是計算機視覺中最基礎的一個任務,也是幾乎所有的基准模型進行比較的任務,從最開始比較簡單的10分類的灰度圖像 ...
Y**項目系統測試報告 涉及敏感信息,只能分享目錄 Y**項目UAT測試報告 ...
運算符是R語言中最基礎的存在,熟悉運算符的使用,是熟練使用R處理數據的基礎,操作符,顧名思義,是對數據進行運算的符號,R有自己的一套操作符,實現變量的賦值,引用,運算等功能。 一,賦值符號 為變量賦值,推薦使用 var <- expression, 把var設置為expression ...
前言:樓主平時基本沒有使用過異常處理,所以對異常的認知可能不夠准確,這里就不翻譯異常的相關內容了,大家可以去官網自行閱讀介紹,地址 https://dart.dev/guides/language/l ...