博客轉自:從Eigen向量化談內存對齊 Eigen是一個非常常用的矩陣運算庫,至少對於SLAM的研究者來說不可或缺。然而,有時候會由於Eigen向量化的內存對齊問題使程序運行異常。 事情起源:我的程序原本在NVIDIA TX2上跑的好好的,直到有一天,我打算把它放到服務器上,看看傳說中的RTX ...
Eigen 內由於斷言失敗而終止的打印信息類似如下 Eigen 官方給出的解決地址:http: eigen.tuxfamily.org dox TopicUnalignedArrayAssert.html 國內博客漢語版的翻譯地址:https: blog.csdn.net qq article details 解決方式根據產生原因不同分為四類 eigen類型是成員變量 解決策略:Structure ...
2020-08-04 15:15 0 761 推薦指數:
博客轉自:從Eigen向量化談內存對齊 Eigen是一個非常常用的矩陣運算庫,至少對於SLAM的研究者來說不可或缺。然而,有時候會由於Eigen向量化的內存對齊問題使程序運行異常。 事情起源:我的程序原本在NVIDIA TX2上跑的好好的,直到有一天,我打算把它放到服務器上,看看傳說中的RTX ...
1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然語言處理過程中,經常會涉及到如何度量兩個文本之間的相似性,我們都知道文本是一種高維的語義空間,如何對其進行抽象分解,從而能 ...
http://mooc.study.163.com/learn/deeplearning_ai-2001281002?tid=2001392029#/learn/content?type=detail&id=2001701013&cid=2001694016 向量化 ...
向量化計算(vectorization),說的是一個事情:把多次for循環計算變成一次計算。 上圖中,左側為vectorization,右側是尋常的For loop計算。將多次for循環計算變成一次計算完全仰仗於CPU的SIMD指令集,SIMD指令集可以在一條CPU指令上處理 ...
參考資料: https://github.com/lijin-THU/notes-python(相應實體書為:《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》) 1. 向量化函數 (1)自定義sinc函數 可以作用於單個數值:如sinc(0)、sinc(3.0 ...
文本表示是自然語言處理中的基礎工作,文本表示的好壞直接影響到整個自然語言處理系統的性能。文本向量化是文本表示的一種重要方式。 文本向量化就是將文本表示成一系列能夠表達文本語義的向量。無論是中文還是英文,詞語都是表達文本處理的最基本單元。 當前階段,對文本向量化大部分的研究都是通過詞向量化實現 ...
一、文本分詞 將需要進行分析的文本進行分詞(英文直接按照空格分隔詞匯,中文則需通過分詞工具分隔之后,把詞之間加上空格) 二、去停用詞 在文本中可以發現類似”the”、”a”等詞的詞頻很高,但是這 ...
決策樹這節中涉及到了很多pandas中的新的函數用法等,所以我單拿出來詳細的理解一下這些pandas處理過程,進一步理解pandas背后的數據處理的手段原理。 決策樹程序 數據載入 pd.read_csv()竟然可以直接請求URL... ... DataFrame.head()可以查看前面 ...