目錄:(來源:百度百科等) 一、一元線性回歸 二、多元線性回歸 一、一元線性回歸 一元線性回歸是分析只有一個自變量(自變量x和因變量y)線性相關關系的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響,若其中只有一個因素是主要的,起決定性作用,則可用一元線性回歸進行預測分析。回歸分析 ...
介紹統計學中的一元和多元線性回歸,並通過EXCEL自帶的統計函數LINEST INDEX進行手工計算,再通過EXCEL數據分析工具包進行自動計算。 由於很多復雜的EXCEL自動化程序,需要用到自動化計算,EXCEL數據分析工具並不適用自動計算,反而EXCEL統計函數是很容易實現批量自動計算。 所以本文重點介紹EXCEL統計函數的使用。 統計學上的線性回歸原理簡介 回歸是研究一個隨機變量y對另一個 ...
2020-08-03 19:55 0 814 推薦指數:
目錄:(來源:百度百科等) 一、一元線性回歸 二、多元線性回歸 一、一元線性回歸 一元線性回歸是分析只有一個自變量(自變量x和因變量y)線性相關關系的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響,若其中只有一個因素是主要的,起決定性作用,則可用一元線性回歸進行預測分析。回歸分析 ...
目 錄 1. 回歸方程 2. 回歸分析的主要內容 3. 回歸模型的一般形式 4. 回歸分析與相關分析 1. 回歸方程 回歸分析是處理變量x與y之間的關系的一種統計方法和技術。所研究的變量之間的關系:即當給定x的值,y的值不能確定,只能通過一定的概率分布來描述。於是,稱給定x ...
筆記鏈接:http://www.cnblogs.com/igoslly/p/6784206.html 加載Excel“數據分析”工具包 【文件】→【選項】→【加載項】→【Excel加載項】→【轉到】 數據分析 Located in【數據】 實現單因素方差分析 ...
目 錄 1. 一元線性回歸模型的數學形式 2. 回歸參數β0 , β1的估計 3. 最小二乘估計的性質 線性性 無偏性 最小方差性 一、一元線性回歸模型的數學形式 一元線性回歸是描述兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型。自變量與因變量間的線性關系的數學結構通常用式 ...
一、時間序列對比分析: 1,時間序列及其分類: 1)同一現象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的數列; 2)時間序列:絕對數序列-時期序列(在一段時間內),時點序列(某一瞬間時間點),相對數序列,平均數序列; 3)原則:一致性,時間長短/總體范圍/指標內容/計算方法和口徑 ...
使用python-Statsmodels進行基於統計學的時間序列分析 StatsModels簡介 statistic in python 提供用於估計許多不同的統計模型以及進行統計測試和統計數據探索的類和函數。每個估算器都有大量的結果統計信息列表。 基本的功能列表如下 線性回歸模型 ...
statistic in python 來源:https://www.cnblogs.com/baiyunwanglai/p/11885532.html 提供用於估計許多不同的統計模型以及進行統計測試和統計數據探索的類和函數。每個估算器都有大量的結果統計信息列表。 基本的功能列表 ...
一、p值含義理解 P值的含義:原假設為真時,出現偏離原假設值的觀測值以及比觀測值更極端的值的概率,說白了P值是個概率值。 通俗理解:在假設原假設(H0)正確時,出現現狀或比現狀更差的情況的概率。 p值是Fisher先提出來的“顯著性檢驗”理論體系中的概念,假設檢驗之所以可行 ...