MSE(均方誤差)、RMSE (均方根誤差)、MAE (平均絕對誤差) 1、MSE(均方誤差)(Mean Square Error) MSE是真實值與預測值的差值的平方然后求和平均。 范圍[0,+∞),當預測值與真實值完全相同時為0,誤差 ...
目錄 殘差平方和 SSE 計算公式 代碼實現 均方誤差 MSE 計算公式 代碼實現 平均絕對誤差 MAE 計算公式 代碼實現 平均絕對百分比誤差 MAPE 計算公式 代碼實現 均方根誤差 RMSE 計算公式 代碼實現 決定系數 R R Square 計算公式 代碼實現 李培冠博客 YReal 是真實的數據,YPred 是預測的數據。 殘差平方和 SSE 計算公式 代碼實現 均方誤差 MSE 計算 ...
2020-08-03 19:20 3 15061 推薦指數:
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預測評價指標RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE 2019-02-21 10:50:31 手撕機 閱讀數 10947 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC ...
1、MSE(均方誤差)(Mean Square Error) MSE是真實值與預測值的差值的平方然后求和平均。 范圍[0,+∞),當預測值與真實值完全相同時為0,誤差越大,該值越大。 2、 RMSE (均方根誤差)(Root Mean Square Error ...
MAE、MSE、RMSE、MAPE(MAPD)這些都是常見的回歸預測評估指標,重溫下它們的定義和區別以及優缺點吧 MAE(Mean Absolute Error) 平均絕對誤差 ...
https://blog.csdn.net/reallocing1/article/details/56292877 MSE: Mean Squared Error 均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值; MSE可以評價數據的變化程度,MSE的值越小 ...
1.MSE - 均方誤差 \[MSE = \displaystyle\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y_i - \hat{y_i})^2 \] MSE是用 真實值 - 預測值 然后平方后求和平均,常用線性回歸的損失函數。 在線性回歸時我們希望損失函數最小,從而判斷 ...
MSE: Mean Squared Error 均方誤差是指參數估計值與參數真值之差平方的期望值; MSE可以評價數據的變化程度,MSE的值越小,說明預測模型描述實驗數據具有更好的精確度。 ...
代碼: //獲取day日的移動平均值function getEMA(data,day){ var arr = []; arr.push(data[0]); for(var i = 1;i < data.length;i++){ var a = 2/(day ...