DGL采用attention的方式為節點加權。 ...
main函數 ,加載數據以及訓練。 View Code utils 具體處理數據加載 和 早停策略。 View Code 模型 加載處理后的ACM數據集 View Code 模型 加載處理前的ACM數據集 View Code ...
2020-08-03 17:05 2 757 推薦指數:
DGL采用attention的方式為節點加權。 ...
GCN可以認為由兩步組成: 對於每個節點 $u$ 1)匯總鄰居的表示$h_v$ 產生中間表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$線性投影 $\hat h_v$, 再經過非線性變換 $f$ ...
本節中我們將使用DGL批處理多個大小和形狀可變的圖形。 使用包含如下8種類型圖的數據集。 圖像由於張量大小一致,很容易就可以進行批量學習。圖如何進行批量學習? 圖批量學習主要有以下兩個挑戰。 1. 圖是稀疏的。 2. 不同圖中的節點數和邊數 ...
在本節中,我們將不同級別的消息傳遞API與PageRank一起使用。 在DGL中,消息傳遞和功能轉換是用戶定義的函數(UDF)。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中,每個節點(網頁)首先將其PageRank值均勻地分散到其下游節點。 每個節點的新PageRank值 ...
使用dgl.heterograph()構建異質圖,其參數是一個字典,key是一個三元組(srctype , edgetype, dsttype), 這個三元組被稱為規范邊類型( canonical edge types)。value 是一堆源數組和目標數組。節點是從零開始的整數ID, 不同類 ...
有許多方法可以構造DGLGraph。文檔中建議使用的方法有四種,分別如下: ① 使用兩個數組,分別存儲源節點和目標節點對象 (數組類型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy ...
Ubuntu16.04+window10兩個系統都實現了 Ubuntu系統安裝方法: 參考地址:http://ddrv.cn/a/320291 環境要求: 安裝gym 安裝環境: git clone https://github.com/openai ...
使用沒有節點特征的圖來跑DGL (輸入特征為節點編號的embedding) 安裝DGL : 所需要的包 構建無向圖: 轉為networkX進行可視化 對每個節點做embedding並作為GCN的輸入特征 ...