Ubuntu16.04+window10兩個系統都實現了
Ubuntu系統安裝方法：
環境要求：
安裝gym
pip install gym安裝環境：
git clone https://github.com/openai/multiagent-particle-envs
解壓縮后，進入到文件夾內，輸入命令
pip install -e .等待安裝完成后，輸入測試指令
bin/interactive.py --scenario simple.py有圖片出來就OK
安裝原代碼
git clone https://github.com/openai/maddpg
同樣，解壓縮后，進入到文件夾內，打開終端，輸入命令
pip install -e .安裝完成后，輸入測試命令
cd experiments
python train.py --scenario simple這時候代碼基本就開始運行了。中間有個小錯誤，還是因為環境得問題gym一定要是0.10.5版本，否則會報錯。
想要顯示游戲頁面，就把train.py中得
parser.add_argument("--display", action="store_true", default=True)
Windows系統過程差不多。
參考地址：https://www.pythonheidong.com/blog/article/339344/
配置相同，大家自己裝自己得就行，我的anaconda3.6.
下載maddpg-master.zip和multiagent-particle-envs-master.zip，解壓縮后放在一個文件夾下，然后把他放在prompt默認得文件夾中，我的在user/ymz/文件夾下。
打開prompt，cd到這兩個文件夾的大文件夾里。
運行命令pip install -e maddpg-master，安裝所有配置。
運行命令pip install -e multiagent-particle-envs-master。
運行命令cd maddpg-master
運行命令cd erperiments
運行命令python train.py --scenario simple
就OK了。