tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目 mnist數據集手寫數字識別 ,這是一個入門必備的學習案例,主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型,常用層的Dense全連接層 Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型,可以基於pytorch實現的, Pytorch實現基於卷積神經網絡的面部表情識別 詳細步驟 這篇就是基於p ...
2020-08-03 09:14 0 3069 推薦指數:
tensorflow入門學習及MNIST手寫數字識別學習 1. tensorflow安裝 2. 安裝tensorflow結果查看 3. MNIST數據集可視化 4. MNIST數據集格式轉換 5. 構建LeNet模型 6. 使用模型來識別手寫的數字 ...
http://www.jianshu.com/p/4195577585e6 基於tensorflow的MNIST手寫字識別(一)--白話卷積神經網絡模型 基於tensorflow的MNIST手寫數字識別(二)--入門篇 基於tensorflow的MNIST手寫數字識別 ...
一. TensorFlow Lite ...
此模型中,輸入是28*28*1的圖片,經過兩個卷積層(卷積+池化)層之后,尺寸變為7*7*64,將最后一個卷積層展成一個以為向量,然后接兩個全連接層,第一個全連接層加一個dropout,最后一個全連接層輸出10個分類的預測結果,然后計算損失,進行訓練。 代碼如下: ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹: MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分:60000行的訓練數據集 ...
1 問題描述 MNIST 數據集來自美國國家標准與技術研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST).數據集由來自 250 個不同人手寫的數字構成, 其中 50% 是高中學生, 50% 來自人口 普查局 ...
導入模塊: 下載手寫數據集: 訓練數據60000個,長度和寬度都是28,標簽也是6000個。 測試數據10000個。 圖形化數據集,查看前10個數據集: 數據預處理: 將features以reshape轉化 ...