原文:基於PyTorch圖像特征工程的深度學習圖像增強

介紹 在深度學習黑客競賽中表現出色的技巧 或者坦率地說,是任何數據科學黑客競賽 通常歸結為特征工程。 當您獲得的數據不足以建立一個成功的深度學習模型時,你能發揮多少創造力 我是根據自己參加多次深度學習黑客競賽的經驗而談的,在這次深度黑客競賽中,我們獲得了包含數百張圖像的數據集 根本不足以贏得甚至完成排行榜的頂級排名。那我們怎么處理這個問題呢 答案 好吧,那要看數據科學家的技能了 這就是我們的好奇心 ...

2020-08-02 23:48 0 716 推薦指數:

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PyTorch【9】-圖像增強

torchvision 是 torch 中計算機視覺庫,提供了3種類型的接口,包括 datasets、transforms、model,其中 transforms 封裝了各種圖像增強的方法 裁剪 transforms.CenterCrop(size):從圖像中心裁剪圖片 size ...

Tue Feb 11 19:15:00 CST 2020 0 1234
深度學習中的圖像增強

轉自:https://www.cnblogs.com/gongxijun/p/6117588.html?utm_source=itdadao&utm_medium=refer ...

Fri Jan 25 01:20:00 CST 2019 0 1822
低光圖像增強學習

引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81495191 背景 圖像在較低的光照下拍攝往往存在亮度低、對比度差等問題,從而影響一些high-level任務,因此低光照圖像增強的研究具有很強的現實意義。現有的方法主要分為兩類,基於直方圖均衡的方法 ...

Sat Jan 18 19:44:00 CST 2020 0 984
halcon學習圖像增強、平滑和去噪

*****************************本節主要是圖像增強圖像平滑、去噪實現*1.直方圖均衡*2.增強對比度*3.處理失焦圖像*4.均值濾波*5.中值濾波*6.高斯濾波*7.光照不均勻處理*******************************1.直方圖均衡 ...

Fri Nov 19 00:00:00 CST 2021 0 2702
X光圖像增強

  X光拍攝出的原始圖像,一般都比較模糊不清,而在醫學應用上,這些被模糊的細節又非常有用,因此,X光圖像增強一直是人們研究的重點。下面,給大家介紹一種非常有用的增強方法:Gauss Laplacian Pyramid算法 關於該方法,已有不少文獻對其進行了介紹和闡述,但一般都比較晦澀難懂 ...

Thu Aug 16 03:25:00 CST 2012 7 3357
圖像增強

前言:圖像增強的方法有很多,本篇博客只簡單介紹個別圖像增強的方法即相應的代碼實現,更多的方法請查閱其他的博客或資料。 圖像增強的目的:改善圖像的視覺效果,或將圖像轉換成更適合於人眼觀察和機器分析識別的形式,以便從圖像中獲取更有用的信息。 1 反轉變換 下圖(a)是一幅X射線照片,其中顯示 ...

Sat Apr 13 04:41:00 CST 2019 0 483
圖像增強綜述

作者:方陽, 轉載請注明地址。 文件和代碼可以在Github下載, markdown推薦用typora打開。 這篇文章是DIP的第二次作業,對圖像增強技術進行綜述,目錄如下: Point Operations Image Negative Contrast ...

Fri Apr 19 19:57:00 CST 2019 2 11101
 
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