強化學習讀書筆記 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods) 學習筆記： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 ...

蒙特卡洛（Monte Carlo）法是一類隨機算法的統稱。隨着二十世紀電子計算機的出現，蒙特卡洛法已經在諸多領域展現出了超強的能力。在機器學習和自然語言處理技術中，常常被用到的MCMC也是由此發展而來。本文通過蒙特卡洛法最為常見的一種應用——求解定積分，來演示這類算法的核心思想。 無意識 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。 求解某個問題時： （1）首先，建立一個與原問題相似（其參數，問題解相同）的概率模型、隨機過程； （2）再者，對建立模型進行各種抽樣； （3）最后，統計結果，給出原問題的統計估計值和精度估計值。 ...

%%unifrnd函數的使用 %unifrnd函數可以創建隨機的連續均勻分布的數組，一般式為R=unifrnd(A,B); %A和B是標量或者相同維數的行向量或者列向量。R=unifrnd(A, ...

蒙特卡洛法(Monte carlo method),也稱為統計模擬方法，通過從概率模型的隨機抽樣進行近似數值計算的方法。 它要解決的問題是，假設概率分布的定義已知，通過抽樣獲得概率分布的隨機樣本，並通過得到的隨機樣本對概率分布的特征進行分析。故這種方法的核心即是隨機抽樣。 一般的蒙特卡洛法 ...

如圖，刷微博時，看到一個問題，第一個想到的就是用蒙特卡洛方法求解，當時正在練python，於是嘗試用python編寫程序。 ...

——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo） 概述 在金融工程計算中，蒙特卡洛最常見的應用場景是為 ...

1、蒙特卡羅模擬簡介 蒙特卡羅模擬，也叫統計模擬，這個術語是二戰時期美國物理學家Metropolis執行曼哈頓計划的過程中提出來的，其基本思想很早以前就被人們所發現和利用。早在17世紀，人們就知道用事件發生的"頻率"來決定事件的"概率"。19世紀人們用投針試驗的方法來決定圓周率π。本世紀40年代 ...