論文地址:https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 這篇文章主要講了對filters的裁剪,裁剪方法是計算L1范數,然后裁剪掉較少的,多少取決於加速比。 實現效果 VGG-16 34%加速 ResNet-110 38%加速 具體 ...
前言 這篇論文主要講的是知識圖譜正確率的評估,將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的比例。如果要計算知識圖譜的正確率,可以用人力一一標注是否正確,計算比例。但是實際上,知識圖譜往往很大,不可能耗費這么多的人力去標注,所以一般使用抽樣檢測的方法。這就好像調查一批商品合格率一樣,不可能將所有的商品都檢查一遍,采用抽樣的方法可以估計出合格率。 抽樣產生的樣本,我們利用中心極限定理,可以推導出 ...
2020-08-02 17:38 4 375 推薦指數:
論文地址:https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 這篇文章主要講了對filters的裁剪,裁剪方法是計算L1范數,然后裁剪掉較少的,多少取決於加速比。 實現效果 VGG-16 34%加速 ResNet-110 38%加速 具體 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...
Distilling the Knowledge in Neural Network Geoffrey Hinton, Oriol Vinyals, Jeff Dean preprint arXiv:1503.02531, 2015 NIPS 2014 Deep Learning Workshop ...
出處:CVPR2015 Motivation 本文描述了MSCoco標題數據集及評估服務器(Microsoft COCO Caption dataset and evaluation server),最終生成了超過330,000帶標題的 images。訓練集和驗證集找了5個人力來標注,並且為 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/2105.15203 1 引言 文章提出了一種基於transformer的語義分割網絡,不同於ViT模型,SegFormer使用一種分層特征表示的方法,每個transformer層的輸出特征尺寸逐層遞減,通過這種方式捕獲不同尺度的特征信息 ...
Recommendations as Treatments: Debiasing Learning and Evaluation Authors: Tobias Schnabel, Adith Swaminathan, Ashudeep Singh, Navin Chandak ...
摘要 這篇文章提出了AKT模型, 使用了單調性注意力機制, 考慮過去的做題記錄來決策未來的做題結果, 另外使用了Rasch 模型來正則化習題和概念的嵌入。 AKT方法 1上下文感知表示和知識檢索 ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷積神經網絡(CNN)的准確性。需要在大型數據集上對這些特征的組合進行實際測試,並需 ...