原文:Efficient Knowledge Graph Accuracy Evaluation 論文筆記

前言 這篇論文主要講的是知識圖譜正確率的評估,將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的比例。如果要計算知識圖譜的正確率,可以用人力一一標注是否正確,計算比例。但是實際上,知識圖譜往往很大,不可能耗費這么多的人力去標注,所以一般使用抽樣檢測的方法。這就好像調查一批商品合格率一樣,不可能將所有的商品都檢查一遍,采用抽樣的方法可以估計出合格率。 抽樣產生的樣本,我們利用中心極限定理,可以推導出 ...

2020-08-02 17:38 4 375 推薦指數:

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論文筆記——PRUNING FILTERS FOR EFFICIENT CONVNETS

論文地址:https://arxiv.org/abs/1608.08710 主要思想 這篇文章主要講了對filters的裁剪,裁剪方法是計算L1范數,然后裁剪掉較少的,多少取決於加速比。 實現效果 VGG-16 34%加速 ResNet-110 38%加速 具體 ...

Tue Oct 10 01:28:00 CST 2017 0 3960
論文筆記之:Graph Attention Networks

Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract:   本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據,利用 masked ...

Fri Nov 24 18:22:00 CST 2017 1 2316
論文筆記 Context-Aware Attentive Knowledge Tracing

摘要 這篇文章提出了AKT模型, 使用了單調性注意力機制, 考慮過去的做題記錄來決策未來的做題結果, 另外使用了Rasch 模型來正則化習題和概念的嵌入。 AKT方法 1上下文感知表示和知識檢索 ...

Sun Mar 07 01:17:00 CST 2021 0 368
論文筆記】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

論文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷積神經網絡(CNN)的准確性。需要在大型數據集上對這些特征的組合進行實際測試,並需 ...

Fri Apr 24 23:50:00 CST 2020 0 1007
 
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