原文:MNIST 數據集分類

卷積神經網絡 CNN 具體解釋見文章 以下是代碼實現: . 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR 等常用數據集,調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地,下面給出MNIST的使用方法: torchvision.datasets.MNIST root, train True, transform None, target transform ...

2020-08-01 13:58 0 1463 推薦指數:

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KNN 實現mnist數據集分類

數據預處理 訓練數據集和驗證數據集分別為train.csv和test.csv。數據集下載地址:http://pan.baidu.com/s/1eQyIvZG 要分別對訓練數據集和驗證數據集進行分析,分析其內部數據的特征,下面分別對兩個數據集進行處理: 1.1 訓練數據集處理 ...

Tue Aug 18 01:20:00 CST 2015 0 3603
深度學習(一)之MNIST數據集分類

任務目標 對MNIST手寫數字數據集進行訓練和評估,最終使得模型能夠在測試上達到\(98\%\)的正確率。(最終本文達到了\(99.36\%\)) 使用的庫的版本: python:3.8.12 pytorch:1.5.1 代碼地址GitHub:https ...

Sat Mar 19 06:26:00 CST 2022 1 5714
python用K近鄰(KNN)算法分類MNIST數據集和Fashion MNIST數據集

一、KNN算法的介紹   K最近鄰(k-Nearest Neighbor,KNN)分類算法是最簡單的機器學習算法之一,理論上比較成熟。KNN算法首先將待分類樣本表達成和訓練樣本一致的特征向量;然后根據距離計算待測試樣本和每個訓練樣本的距離,選擇距離最小的K個樣本作為近鄰樣本;最后根據K個近鄰樣本 ...

Sun Jul 29 03:19:00 CST 2018 0 4133
MNIST 數據集

mnist 數據集:包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片,其中 55000 張為訓練,5000 張為驗證,10000 張為測試。每張圖片大小為 28*28 像素,圖片中純黑色像素值為 0,純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組,數組中每個元素索引號表示對應 ...

Wed Jun 05 04:13:00 CST 2019 0 771
python邏輯回歸分類MNIST數據集

一、邏輯回歸的介紹   logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。例如,探討引發疾病的危險因素,並根據危險因素預測疾病發生的概率等。以胃癌病情分析為例,選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群必定具有 ...

Sun Jul 29 02:53:00 CST 2018 0 2922
朴素貝葉斯分類器(MNIST數據集

P(y|X)=P(y)*P(X|y)/P(X) 樣本中的屬性相互獨立; 原問題的等價問題為: 數據處理為防止P(y)*P(X|y)的值下溢,對原問題取對數,即: 注意:若某屬性值在訓練集中沒有與某個類同時出現過,則直接P(y)或P(X|y)可能為 ...

Sat Sep 28 07:22:00 CST 2019 0 782
python朴素貝葉斯分類MNIST數據集

調用自己寫的朴素貝葉斯函數正確率是84.12%,調用sklearn中的BernoulliNB函數,正確率是84.27% 調用sklearn中的BernoulliNB函數的代碼如下: 結 ...

Sun Jul 29 01:00:00 CST 2018 0 1662
 
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