1.前言g2o是根據邊來保存每一個代價函數,它是在邊類中構造誤差函數,構造邊的時候,會設置頂點、測量值、協方差矩陣等。而在ceres中,用problem類型來構造最終的目標函數。先是使用AddResidualBlock來添加代價函數,代價函數和核函數等構造成目標函數。在ceres中,代價函數 ...
作者:郭田峰 來源:公眾號 D視覺工坊 鏈接:Ceres求解直接法BA實現自動求導 BA,即Bundle Adjustment,通常譯為光束法平差,束調整,捆綁調整等。但高翔博士覺得這些譯名不如英文名稱來得直觀,所以保留英文名,簡稱BA。 所謂BA,是指從視覺圖像中提煉出最優的 D模型和相機參數。在視覺SLAM里,BA特征點法和直接法兩種。前者是最小化重投影誤差作為優化目標,后者是以最小化光度誤 ...
2020-08-01 10:56 0 653 推薦指數:
1.前言g2o是根據邊來保存每一個代價函數,它是在邊類中構造誤差函數,構造邊的時候,會設置頂點、測量值、協方差矩陣等。而在ceres中,用problem類型來構造最終的目標函數。先是使用AddResidualBlock來添加代價函數,代價函數和核函數等構造成目標函數。在ceres中,代價函數 ...
前言 直接法是視覺里程計另一主要分支,它與特征點法有很大不同。隨着SVO、LSD-SLAM等直接法SLAM方案的流行,直接法本身也得到越來越多的關注。特征點法與直接究竟誰更好一些,是近年視覺里程計研究領域一個非常有趣的問題。本講,我們將介紹直接法的原理,並利用g2o實現基於直接法的視覺 ...
注:這是我在知乎寫的文章,現搬運至此。原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51363371 本文實現的是兩幀間pnp問題的BA求解。為了實現GPU上的BA,對BA過程的透徹理解必不可少,而兩幀間BA優化正是大規模后端優化的基礎.為方便期間,本文求解使用高斯牛頓法 ...
一、LK 光流 1.1 光流文獻綜述 我們課上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函數實現了光流法追蹤特征點。實際上,光流 法有很長時間的研究歷史,直到現在人們還在嘗試用 Deep learning 等方法對光流進行改進 [1, 2]。本題將 指導你完成 ...
1.ORB特征 是目前看來非常具有代表性的實時圖像特征。[ORB特征:改進的FAST(oriented FAST)關鍵點+BRIEF描述子] 這個博客講的很詳細可做參考:http://blog.c ...
2021-03-04 數值求導和自動求導 早在高中階段,我們就開始接觸導數,了解過常用函數的求導公式。大學時,我們進一步懂得了用極限定義導數,比如,函數 在 處的導數定義為 然而,這個定義式似乎從來沒有派上過用場,始終束之高閣。因為對我們來說,這個式子是沒法計算的, 趨近 ...
直接法及SVO算法細節 簡介: 特征點法:最小化重投影誤差 直接法:基於灰度不變假設。(最小化光度誤差也成為測量誤差) 灰度不變假設:同一個空間點的像素灰度,在各個圖像中是固定不變的。 (相機自動曝光會影響圖像整體變亮或變暗,這時這種假設是不成立的,會影響結果,目前的解決方法是使用 ...
1、g2o_bal_class.h1.1 projection.hg2o還是用圖模型和邊,頂點就是相機和路標,邊就是觀測,就是像素坐標。只不過這里的相機是由旋轉(3個參數,軸角形式,就是theta*nx,theta*ny,theta*ny),位移(3個參數),f,k1,k2.就是之前BA模型的實現 ...