原文:天池學習賽-NLP新聞文本分類(5/6)-Word2Vec+TextCNN模型

這是一份還沒完成的作品。后面再補上 Word Vec 兩個算法: Skip grams SG :預測上下文 Continuous Bag of Words CBOW :預測目標單詞 兩種稍微高效一些的訓練方法: Hierarchical softmax Negative samplingps:時間已經來不及了, 詳細介紹 及 代碼講解 以后補上。這次主要來講一下TextCNN。 TextCNN 先 ...

2020-08-01 10:49 2 594 推薦指數:

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NLP學習(2)----文本分類模型

實戰:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、簡介: 1、傳統的文本分類方法:【人工特征工程+淺層分類模型】 (1)文本預處理: ①(中文) 文本分詞 正向/逆向/雙向最大匹配 ...

Thu Jul 11 21:38:00 CST 2019 0 1836
文本分類實戰(二)—— textCNN 模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 19:07:00 CST 2019 19 22188
文本分類TextCNN

參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...

Tue Mar 05 06:35:00 CST 2019 0 869
文本分類-TextCNN

簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...

Fri Nov 09 17:20:00 CST 2018 0 1758
利用jieba,word2vec,LR進行搜狐新聞文本分類

一、簡介  1)jieba   中文叫做結巴,是一款中文分詞工具,https://github.com/fxsjy/jieba  2)word2vec   單詞向量化工具,https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html  3)LR ...

Sat Dec 29 19:21:00 CST 2018 5 7452
NLP-文本分類之詞向量-word2vec概念和公式理解

不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海!每天一點點,以達到積少成多之效! word2vec----概念,數學原理理解 1.數據集   Kaggle上的電影影評數據,包括unlabeledTrainData.tsv ...

Thu Jun 25 05:54:00 CST 2020 0 142
 
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