原文:Flink基礎(六):DS簡介(6) Flink DataStream API(一)

本章介紹了Flink DataStream API的基本知識。我們展示了典型的Flink流處理程序的結構和組成部分,還討論了Flink的類型系統以及支持的數據類型,還展示了數據和分區轉換操作。窗口操作符,基於時間語義的轉換操作,有狀態的操作符,以及和外部系統的連接器將在接下來的章節進行介紹。閱讀完這一章后,我們將會知道如何去實現一個具有基本功能的流處理程序。我們的示例程序采用Scala語言,因為 ...

2020-08-03 20:49 0 704 推薦指數:

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Flink基礎(八):DS簡介(8) Flink DataStream API(三)

1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時,系統將會創建一個數據流圖,然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...

Tue Aug 04 05:34:00 CST 2020 0 736
Flink基礎(二):DS簡介(2) Flink簡介

1 初識 Flink   Flink 項目的理念是:“Apache Flink 是為分布式、高性能、隨時可用以及准確的流處理應用程序打造的開源流處理框架”。   Apache Flink 是一個框架和分布式處理引擎,用於對無界和有界數據流進行有狀態計算 ...

Tue Aug 04 01:24:00 CST 2020 0 580
Flink基礎(四):DS簡介(4) Flink 運行架構

1 系統架構   Flink是一個用於有狀態的並行數據流處理的分布式系統。它由多個進程構成,這些進程一般會分布運行在不同的機器上。對於分布式系統來說,面對的常見問題有:集群中資源的分配和管理、進程協調調度、持久化和高可用的數據存儲,以及故障恢復。   對於這些分布式系統的經典問題,業內已有 ...

Tue Aug 04 02:54:00 CST 2020 0 986
Flink DataStream API

1. API基本概念 Flink程序可以對分布式集合進行轉換(例如: filtering, mapping, updating state, joining, grouping, defining windows, aggregating) 集合最初是從源創建的(例如,從文件、kafka主題 ...

Wed Jun 10 03:23:00 CST 2020 0 1223
Flink (三)DataStream API

第五章 DataStream API Flink有非常靈活的分層 API設計,其中的核心層就是 DataStream/DataSet API。由於新版本已經實現了流批一體, DataSet API將被棄用,官方推薦統一使用 DataStream API處理流數據和批數據。由於內容較多,我們將會 ...

Sat Apr 09 21:06:00 CST 2022 0 734
Flink基礎(三):DS簡介(3) 流處理基礎

1 數據流編程簡介 在我們深入研究流處理的基礎知識之前,讓我們來看看在數據流程編程的背景和使用的術語。 1.1 數據流圖   顧名思義,數據流程序描述了數據如何在算子之間流動。數據流程序通常表示為有向圖,其中節點稱為算子,用來表示計算,邊表示數據之間的依賴性。算子是數據流程序的基本功能單元 ...

Tue Aug 04 01:39:00 CST 2020 0 1003
Flink基礎(十五):DS簡介(15) Flink CEP簡介(一)

什么是復雜事件CEP? 一個或多個由簡單事件構成的事件流通過一定的規則匹配,然后輸出用戶想得到的數據,滿足規則的復雜事件。 特征: 目標:從有序的簡單事件流中發現一些高階特征 輸入:一 ...

Tue Aug 04 22:23:00 CST 2020 0 1258
 
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