。Flink 被設計在所有常見的集群環境中運行,以內存執行速度和任意規模來執行計算。 ...
系統架構 Flink是一個用於有狀態的並行數據流處理的分布式系統。它由多個進程構成,這些進程一般會分布運行在不同的機器上。對於分布式系統來說,面對的常見問題有:集群中資源的分配和管理 進程協調調度 持久化和高可用的數據存儲,以及故障恢復。 對於這些分布式系統的經典問題,業內已有比較成熟的解決方案和服務。所以Flink並不會自己去處理所有的問題,而是利用了現有的集群架構和服務,這樣它就可以把精力集 ...
2020-08-03 18:54 0 986 推薦指數:
。Flink 被設計在所有常見的集群環境中運行,以內存執行速度和任意規模來執行計算。 ...
1 設置並行度 Flink應用程序在一個像集群這樣的分布式環境中並行執行。當一個數據流程序提交到作業管理器執行時,系統將會創建一個數據流圖,然后准備執行需要的操作符。每一個操作符將會並行化到一個或者多個任務中去。每個算子的並行任務都會處理這個算子的輸入流中的一份子集。一個算子並行任務的個數叫做 ...
1 產生傳感器讀數代碼編寫(讀取數據源) 1.1 從批讀取數據 scala version java version 1.2 從文件讀取數據 scala vers ...
本章介紹了Flink DataStream API的基本知識。我們展示了典型的Flink流處理程序的結構和組成部分,還討論了Flink的類型系統以及支持的數據類型,還展示了數據和分區轉換操作。窗口操作符,基於時間語義的轉換操作,有狀態的操作符,以及和外部系統的連接器將在接下來的章節進行介紹 ...
1 數據流編程簡介 在我們深入研究流處理的基礎知識之前,讓我們來看看在數據流程編程的背景和使用的術語。 1.1 數據流圖 顧名思義,數據流程序描述了數據如何在算子之間流動。數據流程序通常表示為有向圖,其中節點稱為算子,用來表示計算,邊表示數據之間的依賴性。算子是數據流程序的基本功能單元 ...
1.什么是 CEP 概念: 一個或多個由簡單事件構成的事件流通過一定的規則匹配,然后輸出用戶想得到的數據,滿足規則的復雜事件。 特征: 目標:從 ...
1 部署方式 1.1 獨立集群 獨立集群包含至少一個master進程,以及至少一個TaskManager進程,TaskManager進程運行在一台或者多台機器上。所有的進程都是JVM進程。下圖展示了獨立集群的部署。 master進程在不同的線程中運行了一個Dispatcher和一個 ...
什么是復雜事件CEP? 一個或多個由簡單事件構成的事件流通過一定的規則匹配,然后輸出用戶想得到的數據,滿足規則的復雜事件。 特征: 目標:從有序的簡單事件流中發現一些高階特征 輸入:一 ...