原文:在方差未知的情況下,均值的區間估計問題

問題來源 這個問題是在閱讀一篇論文 的時候想到的。 講的是知識圖譜的正確率評估。我們將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的百分比。為了得到正確的比例,我們可以逐一判斷是否正確,計算比例。可是這樣需要的時間太多了,這就好比 統計一百萬個人中身高大於 米 的人數 這樣的問題。 對於這種調查對象非常多的情況,一般使用抽樣調查。 中使用的方法是,使用中心極限定理,對正確率做一個區間估計。 中心 ...

2020-08-01 09:52 0 2827 推薦指數:

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樣本的均值方差的無偏估計

什么是無偏估計?? 估計是用樣本統計量(可以理解為隨機抽樣)來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是:估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出:估計值也是一個變量,因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊(因為你不可能把列出無限的實驗 ...

Mon Jun 12 18:39:00 CST 2017 1 5438
C++在數組元素個數未知情況下聲明數組

  我們都從書上學習的方法,定義一個數組需要數組名、類型以及數組元素個數,一般定義必須明確元素的個數,否則無法通過編譯。   1、   2、   就想上面這兩種情況,肯定無法通過編譯的。   當然有一種情況不用定義元素個數,就是在聲明的時候就將數組進行 ...

Fri Mar 27 02:01:00 CST 2015 0 3021
C++數據個數未知情況下的輸入方法

我們經常需要輸入一串數,而數據個數未知。這時候就不能以數據個數作為輸入是否結束的判斷標准了。 這種情況下,我們可以用以下兩種方法輸入數據。 方法一:判斷回車鍵(用getchar()=='\n'即可判斷) 方法二:用istringstream流對象處理 ...

Sun Aug 27 01:51:00 CST 2017 0 2554
關於在數據缺失情況下使用EM算法估計貝葉斯網絡結構

當我們要建立貝葉斯網絡時,需要首先通過因果關系得到貝葉斯的網絡結構,再訓練得到貝葉斯網的參數集。這里,參數集往往是通過給定數據集進行統計計算得到,但是,有的時候,給定的數據集不一定是完整的,可能某一條或多條的數據缺失一個或兩個數據。 這是需要我們在數據缺失的情況下計算參數集,當然最簡單的方法 ...

Sat Jul 07 04:48:00 CST 2012 2 3341
matlab代寫估計arma garch 條件均值方差模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=3889 此示例顯示如何使用估計復合條件均值方差模型estimate。 加載數據並指定模型。 加載工具箱附帶的NASDAQ數據 。對於數值穩定性,將返回值轉換為收益率。指定AR(1)和GARCH(1,1)復合模型 ...

Fri Jul 27 01:58:00 CST 2018 0 1449
什么情況下會碰到跨域問題?有哪些方法可以解決

什么情況下會碰到跨域問題?有哪些方法可以解決?跨域問題是瀏覽器為了安全實施的同源策略導致的,同源策略限制了來自不同源的document、腳本,同源的意思就是兩個URL的域名、協議、端口要完全相同。Script標簽的jsonp跨域、nginx反向代理、node.js中間件代理跨域、后端在頭部信息設置 ...

Wed Dec 23 22:25:00 CST 2020 0 837
多線程情況下HashMap死循環的問題

1、多線程put操作后,get操作導致死循環。 2、多線程put非null元素后,get操作得到null值。 3、多線程put操作,導致元素丟失。 死循環場景重現 下面我用一段簡單的DEMO模 ...

Fri Mar 08 18:30:00 CST 2019 0 654
 
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