混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC
混淆矩陣、准確率、召回率、ROC曲線、AUC 假設有一個用來對貓（cats）、狗（dogs）、兔子（rabbits）進行分類的系統，混淆矩陣就是為了進一步分析性能而對該算法測試結果做出的總結。假設總共有 27 只動物：8只貓， 6條狗，13只兔子。結果的混淆矩陣如上圖所示，我們可以發現 ...
原文：混淆矩陣，准確率，召回率，F-score，PR曲線，ROC曲線，AUC
本文的部分內容摘自韓家煒 數據挖掘 四個術語 混淆矩陣 Confusion Matrix 評估度量 還有一個術語：負正類率 false positive rate, FPR ，也叫做打擾率計算公式為：FPR FP FP TN FP N。負正類率計算的是分類器錯認為正類的負實例占所有負實例的比例 召回率 recall 的理解和記憶方法：假設豐田公司有一批汽車投放到了美國市場，后來發現其中有一部分有問 ...
2020-07-31 16:52 0 745 推薦指數：
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