調參過程中的參數 學習率，權重衰減，沖量(learning_rate , weight_decay , momentum)
無論是深度學習還是機器學習，大多情況下訓練中都會遇到這幾個參數，今天依據我自己的理解具體的總結一下，可能會存在錯誤，還請指正. learning_rate , weight_decay , momentum這三個參數的含義. 並附上demo. 我們會使用一個 ...
原文：Pytorch學習筆記09----SGD的參數幾個重要的參數：學習率 (learning rate)、Weight Decay 權值衰減、Momentum 動量
.學習率 learning rate 學習率 learning rate ，控制模型的學習進度： 學習率 Learning Rate，常用 表示。 是一個超參數，考慮到損失梯度，它控制着我們在多大程度上調整網絡的權重。值越低，沿着向下的斜率就越慢。雖然這可能是一個好主意 使用低學習率 ，以確保我們不會錯過任何局部最小值 但也有可能意味着我,將耗費很久的時間來收斂 特別是當我們陷入平坦區 plat ...
2020-07-30 17:04 0 3259 推薦指數：
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