原文:脈沖神經網絡

生物神經元 .神經元基本結構 細胞體 神經突 樹突 大多呈樹狀分支 接受外部刺激,並將沖動傳遞到細胞體 軸突 細索狀 末端存在許多分支 軸突終末 沖動通過軸突從細胞體傳遞到軸突終末 神經元有一個或多個感受外界刺激的樹突 只含有一條傳遞沖動的軸突。一邊細胞體比較大的神經元其軸突也相對比較長 分成四個組成部分: 接受區 神經元從樹突到細胞體之間的部分,產生電位變化 觸發區 傳導區 輸出區 脈沖神經元模 ...

2020-07-30 10:52 0 1189 推薦指數:

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開源脈沖神經網絡深度學習框架——驚蟄(SpikingJelly)

開源脈沖神經網絡深度學習框架——驚蟄(SpikingJelly) 背景   近年來神經形態計算芯片發展迅速,大量高校企業團隊跟進,這樣的芯片運行SNN的能效比與速度都超越了傳統的通用計算設備。相應的,神經形態感知芯片也發展迅速。目前已有各種模態的感知芯片,其中如北京大學黃鐵軍教授團隊 ...

Tue Dec 08 00:51:00 CST 2020 5 2794
脈沖神經網絡及有監督學習算法Tempotron

接下來一段時間開啟脈沖神經網絡模型的探索之旅。脈沖神經網絡有更強的生物學基礎,盡可能地模擬生物神經元之間的連接和通信方式。其潛在能力較強,值得踏進一步探索。 構建脈沖神經網絡模型,至少需要考慮三點:1. 外界刺激編碼2. 構建神經元模型3. 制定學習規則 外界刺激的編碼方式主要有 ...

Wed Dec 27 17:09:00 CST 2017 0 3960
CSP202109-3 脈沖神經網絡 題解

既然上次更新了那篇大模擬,再加上又有人催更了(huaji),就來一篇更加猛烈的模擬:脈沖神經網絡! 一、題目 話不多說,繼續湊字數!((( 題目背景 在本題中,你需要實現一個 SNN(spiking neural network,脈沖神經網絡)的模擬器。一個 SNN 由以下幾部 ...

Tue Oct 05 21:51:00 CST 2021 0 497
學術--- 赫布學習、脈沖神經網絡 、同步振盪、神經元建模

1. 赫布學習法則 百度詞條:赫布理論(Hebbian theory)描述了突觸可塑性的基本原理,即突觸前神經元向突觸后神經元的持續重復的刺激可以導致突觸傳遞效能的增加。這一理論由唐納德·赫布於1949年提出,又被稱為赫布定律(Hebb's rule)、赫布假說(Hebb's postulate ...

Mon Sep 28 23:59:00 CST 2020 0 577
脈沖神經網絡研究進展綜述——論文摘抄

0 引言   神經網絡被認為是當前人工智能發展的主要驅動力,其經歷了幾個發展階段。第1個階段是感知機。1958年;美國神經學家Rosenblatt提出了可以模擬人類感知能力的機器,並稱之為"感知機",隨后成功地在IBM704機上完成了感知機的仿真,並於1960年基於感知機實現了能夠識別 ...

Fri Mar 12 01:31:00 CST 2021 7 1154
BP神經網絡 [神經網絡 2]

本文來自於 [1] BP神經網絡 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感謝原文作者! 1- M-P模型   按照生物神經元,我們建立M-P模型。為了使得建模更加簡單,以便於進行形式化表達,我們忽略時間整合作用、不應期等復雜因素,並把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神經網絡與BP神經網絡

一、神經神經元模型是一個包含輸入,輸出與計算功能的模型。(多個輸入對應一個輸出) 一個神經網絡的訓練算法就是讓權重(通常用w表示)的值調整到最佳,以使得整個網絡的預測效果最好。 事實上,在神經網絡的每個層次中,除了輸出層以外,都會含有這樣一個偏置單元。這些節點是默認存在的。它本質上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
 
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