快速傅里葉變換（FFT）求解多項式乘法
在我還會FFT的時候趕快寫下一篇博客留着以后看。。。。。。 FFT是用來求解多項式乘法，那么首先我們要知道多項式是啥。 \[A(x) = a_0+a_1x^1+a_2x^2+···+a_{n-1}x^{n-1} \] 這是個n-1次多項式（最高項是\(x^{n-1}\)），\(a_0 ...
原文：多項式乘法與離散傅里葉變換
多項式的表示方法 系數表示法： f x a a x a x cdots a nx n 點值表示法： f x x ,f x , x ,f x , x ,f x , cdots, x n,f x n 多項式乘法與DFT 設我們已知兩個點值表示法的多項式 f x ,g x ： f x x ,f x , x ,f x , x ,f x , cdots, x n,f x n g x x ,g x , x , ...
2020-07-29 10:07 0 36824 推薦指數：
相關推薦
[學習筆記] 多項式與快速傅里葉變換(FFT)基礎
==== €€£ WARNING ==== 這篇博文內容相對偏少, 已經在后續博文中擴充. 大家可以看我的最新博文 [學習筆記&教程] 信號, 集合, 多項式, 以及各種卷積性變換 (FFT,NTT,FWT,FMT ...
【數論】快速傅里葉變換 - 多項式相乘
快速傅里葉變換 快速傅里葉變換（FFT / fast Fourier transform），即利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計算方法的統稱，簡稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計算機計算離散傅里葉變換所需要的乘法次數大為 ...
多項式 之 快速傅里葉變換(FFT)/數論變換(NTT)/常用套路【入門】
原文鏈接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多項式 之 快速傅里葉變換(FFT)/數論變換(NTT)/例題與常用套路【入門】 前置技能 對復數以及復平面有一定的了解 對數論要求 ...
多項式乘法(FFT)學習筆記
------------------------------------------本文只探討多項式乘法(FFT)在信息學中的應用如有錯誤或不明歡迎指出或提問，在此不勝感激 多項式 1.系數表示法 一般應用最廣泛的表示方式 用A(x)表示一個x-1次多項式，a[i]為$ x^i ...
向量卷積與多項式乘法
對於兩個離散序列f[n],g[m],可以將卷積定義為 s[k]=∑f[j]g[k-j] 回憶我們學過的多項式乘法，比如(x2+2x+1)(3x+2) 一般的計算方式是 (x2+2x+2)(3x+2) = (x2+2x+2)*3x+(x2+2x+2 ...
【learning】多項式乘法&fft
預備知識（有了解的就可以直接跳啦，mainly from 算導） fft的話，用來解決與多項式乘法 ...
FFT求卷積（多項式乘法）
FFT求卷積（多項式乘法） 卷積 如果有兩個無限序列a和b，那么它們卷積的結果是：\(y_n=\sum_{i=-\infty}^\infty a_ib_{n-i}\)。如果a和b是有限序列，a最低的項為a0，最高的項為an，b同理，我們可以把a和b超出范圍的項都設置成0。那么可以得出：y0 ...