最小二乘法與梯度下降的區別
1) 廣義上的最小二乘法 最小二乘准則：是一種目標：基於均方誤差最小化來進行模型求解。 2) 狹義上的最小二乘法 最小二乘算法：正規方程( Normal Equation)，線性假設下的一種有閉式解的參數求解方法，最終結果為全局最優 3) 梯度下降 是假設條件 ...
原文：最優化算法【最小二乘法和梯度下降法】
一 最小二乘法 對於給定的數據集 D x ,y , x ,y , ..., x m,y m ，其中 x i x i x i ... x id 。 對上述數據進行擬合： f x i hat omega T hat x i 其中： hat omega omega omega ..., omega d b , hat x i x i x i ... x id 最小二乘法是使用均方誤差函數進行度量，可以通 ...
2020-07-29 21:55 0 666 推薦指數：
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