3-Pandas數據初探索之缺失值處理與丟棄數據（填充fillna()、刪除drop()、drop_duplicates()、dropna()）
一、了解缺失值 通常使用 NA('not available')來代指缺失值 在Pandas的數據結構中，缺失值使用 NaN('Not a Number')進行標識 除了匯總統計方法，還可以使用isnull()來對數據中缺失的樣本占比、特征大致的缺失情況進行了 ...
原文：3-Pandas數據初探索之如何查找存在缺失值的行（any與all詳解）
若有一份數據，簡略如下： 國家 啤酒消耗量 烈酒消耗量 紅酒消耗量 總酒精消耗量 所在大洲 Afghanistan . . . . AS Albania . . . . EU 現在的需求為：需要將數據中含有缺失值的行進行提取 步驟 ：使用isnull 返回是否是缺失值。isnull 會對DataFrame中的每個元素進行缺失值檢查，若為缺失值返回True 不是缺失值返回False 最終返回一個Da ...
2020-07-28 20:32 0 947 推薦指數：
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