原文:吳恩達深度學習 第二課第一周編程作業_Initialization(初始化)

Initialization 初始化 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等 出處已標明 並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正 歡迎來到 改進深度神經網絡 的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習。如果您完成了這個專門化的前一門課程,那么您可能按照我們的說明進行了權重初始化,到目前為止,它已經完成了。但是如何 ...

2020-07-29 10:26 0 618 推薦指數:

查看詳情

老師深度學習課程Course4卷積神經網絡-第一周課后作業

本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
深度學習 第四第二編程作業_Residual Networks

Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
深度學習 第一課第三編程作業

一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...

Wed Jul 22 07:21:00 CST 2020 0 1035
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM