Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Initialization 初始化 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等 出處已標明 並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正 歡迎來到 改進深度神經網絡 的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習。如果您完成了這個專門化的前一門課程,那么您可能按照我們的說明進行了權重初始化,到目前為止,它已經完成了。但是如何 ...
2020-07-29 10:26 0 618 推薦指數:
Regularization 正則化 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
Gradient Checking 梯度檢查 聲明 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details ...
TensorFlow Tutorial TensorFlow教程 歡迎來到本周的編程作業。到目前為止,您一直使用numpy來構建神經網絡。現在我們將引導你通過一個深度學習框架,它將允許你更容易地建立神經網絡。像TensorFlow, PaddlePaddle, Torch, Caffe ...
Convolutional Neural Networks: Application 卷積神經網絡應用 本文參考了深度學習吳恩達小迷弟 的文章,鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_47440593/article/details/107938235 歡迎 ...
本文參考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神經網絡的底層搭建 本次作業要求我們要實現一個擁有卷積層(CONV)和池化層(POOL)的網絡,它包含了前向和反向傳播。首先我們確定一下此次項目要實現 ...
Residual Networks 參考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 歡迎來到本周的第二次作業!您將學習如何使用剩余網絡(ResNets)構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜 ...
目錄 第二課第三周:TensorFlow Introduction Introduction to TensorFlow 1 - Packages 1.1 - Checking TensorFlow Version ...
一個隱含層的平面數據分類 2020-07-21 歡迎來到第三周的編程作業。現在是構建第一個神經網絡的時候了,它有一個隱藏層。您將看到此模型與使用邏輯回歸實現的模型之間的巨大差異。 您將學習如何: •實現一個只有一個隱藏層的2分類神經網絡•使用具有非線性激活函數的單元,如tanh•計算 ...