應用場景-集合覆蓋問題 貪心算法可以解決很多場景的問題，這里以集合覆蓋問題為例。 假設存在下面需要付費的廣播台，以及廣播台信號可以覆蓋的地區。如何選擇最少的廣播台，讓所有的地區都可以接收到信號？ 廣播台 覆蓋地區 K1 ...

本教程概述並解釋了貪婪算法，並附有易於理解的代碼和信息圖表。你很快就會成為專業人士！ 1. 前綴樹 1.1 說明 前綴樹與貪心算法有關；先不談關系。 前綴樹又稱Trie、詞搜索樹等，是一種用於存儲大量字符串的樹結構。 其特點是空間換時間，使用字符串的公共前綴來減少查詢時間的開銷，以達到 ...

　　回溯算法（backtracking）是一個類似枚舉的搜索嘗試過程，在尋找問題解的過程中，當發現不滿足求解條件時，就退回一步，嘗試其它路徑，該算法的時間復雜度都不會低於 O(N!)，復雜的例題包括正則表達式匹配、解數獨等。 　　在《回溯算法詳解》一文中提到，解決一個回溯問題，實際上就是一個 ...

1.場景： 　　1.1.對於最短路徑，我們通常考慮使用貪心算法，動態規划，或者dfs，但是dfs存在的問題是隨着節點數量的增加，算法時間復雜度太高，所以，對於節點數過多的圖中，最短路徑的計算，我們考慮使用貪心算法和動態規划，下面是給出的問題：求出1到6最短的路徑， 2.代碼實現 ...

參考代碼可見：https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm 一.貪心算法 貪心算法屬於比較簡單的算法，它總是會選擇當下最優解，而不去考慮單次遞歸時是否會對未來造成影響，也就是說 ...

貪心算法大學的時候就已經學過也弄過，可能周末確實沒想到寫什么，就順手學了當年學習的知識，貪心算法（也稱為貪婪算法），貪心算法總是作出在當前看來最好的選擇。貪心算法並不從整體最優考慮，它所作出的選擇只是在某種意義上的局部最優選擇。當然，希望貪心算法得到的最終結果也是整體最優的。雖然貪心算法不能對所有 ...

貪心算法 貪心算法通過一系列的選擇來得到問題的解。它所做的每一個選擇都是當前狀態下局部的最好選擇，即貪心選擇。貪心選擇的一般特征：貪心選擇性質和最優子結構性質。 貪心選擇性質： 所謂貪心選擇性質是指所求問題的整體最優解可以通過一系列局部最優的選擇，即貪心選擇來達到。這是貪心算法可行的第一個 ...

貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，他所做出的是在某種意義上的局部最優解。 貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解，關鍵是貪心策略的選擇，選擇的貪心策略必須具備無后效性，即某個狀態以前的過程不會影響以后的狀態，只與當前 ...