很多同學需要源文檔,所以添加了下載鏈接,方便大家共同學習進步~ 本文下載鏈接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8%AE%B0.zip Gabor變換是D.Gabor 1946年提出的。為了由信號 ...
. 傅里葉變換的缺點 傅里葉變換的公式為 從公式中可以看出,傅里葉變換對信號在整個時域做了積分處理,因此其結果對時域信號在整個時間軸上進行了信息平均。這對於平穩信號來說是可行的,然而對於在時間上具有顯著變化的非平穩信號來說,這樣的做法顯然不能滿足我們對信號進行精確分析的要求。我們希望將信號分解到不同頻率成分上來研究組成該信號的各頻率成分的含量的同時,也能看到在信號的時變過程中,到底在哪一個時間段 ...
2020-07-28 11:24 0 2805 推薦指數:
很多同學需要源文檔,所以添加了下載鏈接,方便大家共同學習進步~ 本文下載鏈接:http://files.cnblogs.com/yingying0907/Gabor%E7%AC%94%E8%AE%B0.zip Gabor變換是D.Gabor 1946年提出的。為了由信號 ...
https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visualization https://blog.csdn.net/u013709270 ...
D.Gabor 1946年提出 窗口Fourier變換,為了由信號的Fourier變換提取局部信息,引入了時間局部化的窗函數。 由於窗口Fourier變換只依賴於部分時間的信號,所以,現在窗口Fourier變換又稱為短時Fourier變換,這個變換又稱為Gabor變換。 1) Gabor優點 ...
原圖 椒鹽噪聲 高斯噪聲 椒鹽噪聲:高斯濾波 椒鹽噪聲:中值濾波 椒鹽噪聲:均值濾波 高斯噪聲:高斯濾波 高斯噪聲:中值濾波 高斯噪聲:均值濾波 ...
解讀Gabor濾波器 Fourier 變換是一種信號處理的有力工具,可以將圖像從空域轉換到頻域,並提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier變換缺乏時間和位置的局部信息。 Gabor 變換是一種短時加窗Fourier變換(簡單理解起來就是在特定時間窗內做Fourier變換),是短時 ...
在經過一天的瀏覽csdn,博客園后,總算是對gabor濾波器有了一個大概的了解,所以趁還熱着,趕緊記錄一下。 寫的話,先給自己梳理下要寫什么吧: 1. 什么是gabor濾波器,公式定義 2. gabor濾波器的代碼實現 3. 實驗結果圖 4. 借鑒的資料 1. gabor濾波 ...
在圖像處理、模式識別以及計算機視覺等領域中,Gabor 濾波器得到了廣泛的應用。 用Gabor 函數形成的二維Gabor 濾波器具有在空間域和頻率域同時取得最優局部化的特性,與人類生物視覺特性很相似,因此能夠很好地描述對應於空間頻率(尺度)、空間位置及方向選擇性的局部結構信息 ...