原文:"Zero-Shot" Super-Resolution using Deep Internal Learning【ZSSR】【閱讀筆記】

項目地址:http: www.wisdom.weizmann.ac.il vision zssr 之前利用深度學習構建的SR模型都是有監督學習,利用了大量的外部信息。但是由於這些LR HR對大部分是通過對HR進行downscale而得到的,因此與實際的LR HR對的關系有一定的差距。導致這些模型在非理想條件下表現並不好。 本文就是針對這個情況,提出利用圖像內部信息的循環性,構建了第一個無監督學習的 ...

2020-07-28 11:12 0 528 推薦指數:

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Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution【MZSR】【閱讀筆記

  本文是針對Zero-ShotZSSR)的缺點做出的一些改進。雖然ZSSR提出了利用內部信息,采用無監督的方式進行SR,但缺點在於其測試時間過長。本文提出的MZSR將元學習和ZSSR結合,同時利用內部和外部信息,可以在幾個gradient update中就輸出比較好的結果。   元學習一般 ...

Mon Sep 07 22:38:00 CST 2020 0 474
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

摘要:   圖像超分辨率(SR)是提高計算機視覺中圖像和視頻分辨率的一類重要圖像處理技術。近年來,利用深度學習技術實現圖像超分辨率技術取得了顯著進展。在調查中,我們的目的是給出在一個系統的方式中使用 ...

Fri Jun 05 22:32:00 CST 2020 0 888
Unpaired Image Super-Resolution using Pseudo-Supervision【閱讀筆記

  目前的SR任務都是將真實圖像進行下采樣得到成對數據集進行訓練,這樣的訓練會造成與真實情況存在domain gap。因此本文針對這個問題提出了用不成對的數據進行一種偽監督訓練。感覺本質上就是通過Cy ...

Tue Sep 15 21:51:00 CST 2020 0 804
Zero-shot learning(零樣本學習)

一、介紹 在傳統的分類模型中,為了解決多分類問題(例如三個類別:貓、狗和豬),就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練,然后給定一張新的圖片,就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...

Sat Jul 07 23:37:00 CST 2018 0 14680
 
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