https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...

機器學習西瓜書課后習題答案---1、緒論 一、總結 一句話總結： 一些【特別花時間又不太重要】的東西（比如一些概念），可以【多參照別人的視頻解釋】，這樣節約時間 1、試述機器學習在互聯網搜索的哪些環節起什么作用？ 1.【消息推送】：比如當我搜索“機器學習”之后，再打開某些網頁 ...

機器學習西瓜書課后習題答案---2、模型評估 一、總結 一句話總結： 理解必然是個【逐步加深】的過程，所以前期可以【最短時間做最高效率】（重點、核心點、視頻）的事情 1、【Min-max】 規范化和【z-score】 規范化的優缺點？ 【Min-max】規范化：$$x ...

第一章 緒論 第二章 模型評估與選擇 第三章 線性模型 第四章 決策樹 第五章 神經網絡 第六章 支持向量機 第七章 貝葉斯分類器 第八章 集成學習 第九章 聚類 第十章 降緯與度量 ...

第一章 緒論 http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224 第二章 模型評估與選擇 http://blog.csdn.net/i ...

《機器學習》 --周志華版（西瓜書）--課后參考答案 對機器學習一直很感興趣，也曾閱讀過李航老師的《統計學習導論》和Springer的《統計學習導論-基於R應用》等相關書籍，但總感覺自己缺乏深入的理解和系統的實踐。最近從實驗室角落覓得南京大學周志華老師《機器學習》一書，隨意翻看之間 ...

2.1 數據集包含500正例和500反例，按照70%的比例划分訓練集和驗證集，則驗證集需要有150個正例、150個反例， 則共有$ \left ( C_{500}^{150} \right )^ ...

3.1 式3.2 $f(x)=\omega ^{T}x+b$ 中，$\omega ^{T}$ 和b有各自的意義，簡單來說，$\omega ^{T}$ 決定學習得到模型(直線、平面)的方向，而b則決定 ...