針對用戶群體的特征做分群分析，也有點類似RFM模型一樣，不過可選的指標比只選擇RFM三個指標更多，這里用的數據是航空公司用戶的數據，數據指標包括 下面上代碼： 空值最多的幾個列如下： ...

RFM模型 根據美國數據庫營銷研究所Arthur Hughes的研究，客戶數據庫中有3個神奇的要素，這3個要素構成了數據分析最好的指標： 最近一次消費 (Recency) 消費頻率 (Frequency) 消費金額 (Monetary) 上面的三個標簽通過字面意思比較好理解,顧名思義 ...

離線業務 實時分析(在線分析) ...

©作者 | leo 管理學中有一個重要概念那就是客戶關系管理(CRM)，它核心目的就是為了提高企業的核心競爭力，通過提高企業與客戶間的交互，優化客戶管理方式，從而實現吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉化為忠實客戶的運營機制。 而這其中最為經典的實現模型那就是RFM模型，它主要通過對每個客戶 ...

在數據分析工作中，細分思維的重要性，我認為再怎么強調都不為過。 然而，很多人可能會采取一些「偷懶」的做法，淺嘗輒止，不去尋找合適的細分方法，導致沒有得出更有價值的分析結論。 下面我們通過一些示例，介紹 5 種常見的細分方法。 1. 按時間細分 時間可以細分為不同的跨度，包括年、月、周、日 ...

RFM模型里，三個變量的含義是很具體的： M：消費越多，用戶價值越高，越應該重點關注。 ...

上次簡單的說了一下SPSS下使用兩步聚類分析的大致過程，今天簡單說說在Clementine下怎么進行聚類分析，方法同樣是兩步聚類。 之前說過聚類分析是無指導的，揭示的輸入字段集的模式，不是一種預測。在我們輸入的字段上進行聚類分析找出組合最佳，能夠反映共同屬性的模式。兩步聚類有兩步，第一步是擴展 ...

關於fmri數據分析的兩大類，四種方法： 數據驅動： tca：其實這種方法，主要是提取時間維的特征。如果用它來進行數據的分析，則必須要利用其他的數據方法，比如結合ICA。 ica：作為pca的一般化實現。是一種結構化的方法，就像和小波、傅立葉類似。只不過，比他們要更一般化 ...