聯邦平均算法（Federated Averaging Algorithm，FedAvg）
。服務器將收集來的各客戶機的模型根據各方樣本數量用加權平均的方式進行聚合，得到下一輪的模型\(w_{t+1} ...
原文：【論文解讀】Federated Learning of Deep Networks using Model Averaging 模型平均下的深度網絡聯邦學習
一 闡述了聯邦學習的誕生背景： 在當前數據具有價值，並且需要被保護，數據分布為non IID情況下，需要提出一個框架來進行行之有效的訓練，這也是聯邦學習誕生的原因 二 論文的相關工作： 首先，論文闡述了聯邦學習所適用的領域： .數據集應該具有較大隱私，所以無法上傳 .對於有監督學習下的任務，可以很輕易地判斷其標簽 隨后，論文舉了兩個基本例子： .典型的圖像分類：根據學習用戶以往的瀏覽照片類型來判斷 ...
2020-07-26 17:00 0 917 推薦指數：
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