原文:【新生學習】第二周:卷積神經網絡_part_1

DEADLINE: : 寫在最前面: 本周學習的是卷積神經網絡,是本課程重點中的重點,大家務必要熟練掌握。 本周的學習任務包括 視頻學習 代碼練習 論文講解 三部分。 . 視頻學習 深度學習的數學基礎 下載地址:https: www.jianguoyun.com p DStBQ QrKKIBhis K D 這部分是桑老師給課程加的內容,大家看看,科普下就好,看不太明白也沒有關系 有部分同學事已經學 ...

2020-07-26 00:24 0 814 推薦指數:

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卷積神經網絡學習

Part 1 視頻學習心得及問題總結 通過對視頻的學習,了解了卷積神經網絡整體的內容和一些思想,卷積神經網絡主要包括卷積,池化,激活函數,損失函數等部分,通過不同的卷積核對數據進行不同的提取,池化對提取的數據進行收縮,減小數據的規模,可能是之前的視頻學習沒看明白,不太理解激活的函數的作用 ...

Sun Oct 17 21:01:00 CST 2021 0 104
第三學習進度--卷積神經網絡簡單實踐貓狗識別

本周主要構件了一個卷積神經網絡的模型,主要用以識別對應圖片的種類,並且能夠對圖片進行預測 以下就是實現從網上爬取圖片之后並識別毫不相干的從百度上查找的貓和狗圖片的種類 首先從網上爬取一些圖片到本地的文件夾當中,並對圖片進行對應標簽的標記。 我在網上選取了一些貓和狗的圖片, 對爬取 ...

Mon Mar 16 08:27:00 CST 2020 0 840
卷積神經網絡之遷移學習

如果你要做一個計算機視覺應用,相比於從頭訓練權重,或者說從隨機初始化權重開始,如果你下載別人已經訓練好的網絡結構的權重,那么你的進展會相當快。用這個預訓練,然后轉換到你感興趣的任務上。 假如說你要建立一個貓的檢測器,用來檢測你自己的寵物貓,我們這里分類3個類別 ...

Thu Feb 15 22:49:00 CST 2018 0 3605
卷積神經網絡學習總結

摘要:   1.算法概述   2.算法要點與推導   3.算法特性及優缺點   4.注意事項   5.實現和具體例子   6.適用場合 內容: 1.算法概述:   卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)最開始是為了解決圖像識別問題被設計 ...

Thu Apr 05 18:58:00 CST 2018 0 1076
 
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