pytorch中的pack_padded_sequence和pad_packed_sequence用法
pack_padded_sequence是將句子按照batch優先的原則記錄每個句子的詞，變化為不定長tensor，方便計算損失函數。 pad_packed_sequence是將pack_padded_sequence生成的結構轉化為原先的結構，定長的tensor。 其中test.txt的內容 ...
原文：Pytorch學習筆記05---- pack_padded_sequence和pad_packed_sequence理解
.為什么要用pack padded sequence在使用深度學習特別是RNN LSTM GRU 進行序列分析時，經常會遇到序列長度不一樣的情況，此時就需要對同一個batch中的不同序列使用padding的方式進行序列長度對齊 可以都填充為batch中最長序列的長度，也可以設置一個統一的長度，對所有序列長截短填 ，方便將訓練數據輸入到LSTM模型進行訓練，填充后一個batch的序列可以統一處理， ...
2020-07-25 15:18 0 676 推薦指數：
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