Pytorch中Module,Parameter和Buffer的區別
下文都將torch.nn簡寫成nn Module: 就是我們常用的torch.nn.Module類，你定義的所有網絡結構都必須繼承這個類。 Buffer: buffer和parameter相對，就是指那些不需要參與反向傳播的參數 示例如下： Parameter ...
原文：pytorch中的parameter、variable和buffer
parameter 官網API 其可以將普通張量轉變為模型參數的一部分。Parameters是Tensor的一個子類，當用於Module時具有非常特殊的屬性，當其被賦予為模塊的屬性時，他們自動地添加到模塊參數列表中，且將會出現在如parameters 迭代器中。如果賦予一個普通張量則沒有這樣的效果。這是由於人們可能想要在模型中緩存一些臨時狀態，如RNN中的上一個隱層狀態。如果沒有像Paramete ...
2020-07-25 11:34 0 741 推薦指數：
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