原文:機器學習筆記17(Lifelong Learning)

Lifelong Learning 終身學習 什么是Lifelong Learning 怎么做Lifelong Learning Elastic Weight Consolidation EWC 其他方法 怎么評估Lifelong Learning Model Expansion Curriculum Learning 課程學習 任務排序, 如何排序 什么是Lifelong Learning 在我 ...

2020-07-27 17:49 0 578 推薦指數:

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機器學習筆記Learning Theory

  截止目前,已經知道了常用的機器學習算法是怎么回事兒、學習的步驟是怎么進行的。但在機器學習的應用背景是多種多樣的,做實際工程必須學會如何根據具體的問題評估一個學習模型的好壞,如何合理地選擇模型、提取特征,如何進行參數調優。這些也是我以前做模式識別時欠缺的環節,所以在遇到識別率很低的情況時,往往 ...

Wed Sep 12 00:26:00 CST 2012 0 3265
李宏毅機器學習筆記12(Transfer Learning

Transfer Learning 1、什么是遷移學習 2、如何實現遷移學習   1)source有label,target有label     一、model fine-tuning(模型微調)       方法一、conservative training(保守訓練 ...

Mon Aug 26 22:25:00 CST 2019 0 390
機器學習筆記1 - Hello World In Machine Learning

前言 Alpha Go在16年以4:1的戰績打敗了李世石,17年又以3:0的戰績戰勝了中國圍棋天才柯潔,這真是科技界振奮人心的進步。伴隨着媒體的大量宣傳,此事變成了婦孺皆知的大事件。大家又開始激烈的討論機器人什么時候會取代人類統治世界的問題。 其實人工智能在上世紀5、60年代就開始進入 ...

Sat Dec 23 01:14:00 CST 2017 0 1147
機器學習--集成學習(Ensemble Learning

一、集成學習法 在機器學習的有監督學習算法中,我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型,但實際情況往往不這么理想,有時我們只能得到多個有偏好的模型(弱監督模型,在某些方面表現的比較好)。集成學習就是組合這里的多個弱監督模型以期得到一個更好更全面的強監督模型,集成學習潛在的思想 ...

Fri Jul 13 20:48:00 CST 2018 2 51775
機器學習筆記(一)

一、監督學習(supervised-learning)與無監督學習(unsupervised-learning)     1.監督學習中數據集是由特征組和標簽組成,目的是訓練機器對標簽取值的准確預測。如:房價預測、腫瘤判定、垃圾郵件判定。     2.無監督學習中人工不對數據集作 ...

Mon Oct 28 00:52:00 CST 2019 0 413
機器學習之 manifold learning(流型學習)

1.流型介紹 流形學習的觀點:認為我們所能觀察到的數據實際上是由一個低維流行映射到高維空間的。由於數據內部特征的限制,一些高維中的數據會產生維度上的冗余,實際上這些數據只要比較低的維度就能唯一的表示。所以直觀上來講,一個流形好比是一個d">𝑑d維的空間,在一個m">𝑚m維的空間中& ...

Thu Aug 15 22:47:00 CST 2019 0 752
17機器學習的常用算法!

17機器學習的常用算法! 來源:博客園 根據數據類型的不同,對一個問題的建模有不同的方式。在機器學習或者人工智能領域,人們首先會考慮算法的學習方式。在機器學習領域,有幾種主要的學習方式。將算法按照學習方式分類是一個不錯的想法,這樣可以讓人們在建模和算法選擇 ...

Fri Feb 19 17:57:00 CST 2021 0 556
 
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