一 遞歸方法 后端(Backend) 帶噪聲的數據估計內在狀態——狀態估計問題 Estimated the inner state from noisy data 漸進式(Incremental/Recursive) 保持當前狀態的估計,在加入新信息時,更新已有的估計 ...
第七章作業 作者:曾是少年 二 Bundle Adjustment . 文獻閱讀 分 我們在第五講中已經介紹了Bundle Adjustment,指明它可以用於解PnP 問題。現在,我們又在后端中說明了它可以用於解大規模的三維重構問題,但在實時SLAM 場合往往需要控制規模。事實上,Bundle Adjustment 的歷史遠 我們想象的要長。請閱讀Bill Triggs 的經典論文Bundle ...
2020-07-24 23:40 0 798 推薦指數:
一 遞歸方法 后端(Backend) 帶噪聲的數據估計內在狀態——狀態估計問題 Estimated the inner state from noisy data 漸進式(Incremental/Recursive) 保持當前狀態的估計,在加入新信息時,更新已有的估計 ...
前面的話 前面系列一中我們介紹了,VSLAM 是利用多視圖幾何理論,根據相機拍攝的圖像信息對相機進行定位並同時構建周圍環境地圖。按照相機的分類,有單目、雙目、 RGBD、魚眼、全景等。同時,VSLAM 主要包括視覺里程計(visual odometry, VO)、后端優化、回環檢測 ...
主要內容 1. 概述 1)考慮k時刻的狀態估計,用過去0到k中的數據來估計現在的狀態分布: 2)按照貝葉斯法則: 注:從左到右,一次為后驗 ...
視覺SLAM作業(四) 相機模型與非線性優化 一 圖像去畸變 現實生活中的圖像總存在畸變。原則上來說,針孔透視相機應該將三維世界中的直線投影成直線,但是當我們使用廣角和魚眼鏡頭時,由於畸變的原因,直線在圖像里看起來是扭曲的。本次作業,你將嘗試如何對一張圖像去畸變,得到畸變前的圖像 ...
激光 SLAM: 早在 2005 年的時候,激光 SLAM 就已經被研究的比較透徹,框架也已初步確定。激光 SLAM,是目前最穩定、最主流的定位導航方法。 激光 SLAM 地圖構建 VSLAM(基於視覺的定位與建圖): 隨着計算機視覺的迅速發展,視覺 SLAM 因為信息量大,適用范圍 ...
激光SLAM與視覺SLAM的特點 目前,SLAM技術被廣泛運用於機器人、無人機、無人駕駛、AR、VR等領域,依靠傳感器可實現機器的自主定位、建圖、路徑規划等功能。由於傳感器不同,SLAM的實現方式也有所不同,按傳感器來分,SLAM主要包括激光SLAM和視覺SLAM兩大類。 其中,激光SLAM ...
視覺SLAM技術應用 SLAM技術背景 SLAM技術全稱Simultaneous localization and mapping,中文為“同時定位與地圖構建”。SLAM可以在未知的環境中實時定位自身的位置,並同時構建環境三維地圖,是計算機視覺領域以及機器人領域 ...
視覺SLAM模塊: 傳感器數據------->前端視覺里程計------->后端非線性優化------->建圖 | 回環檢測 | 1、傳感器信息讀取:讀取相機的圖像 ...