原文:Python 性能分析工具py-spy與Scalene

Py Spy介紹 引用官方的介紹: Py Spy是Python程序的抽樣分析器。 它允許您可視化查看Python程序在哪些地方花了更多時間,整個監控方式無需重新啟動程序或以任何方式修改工程代碼。 Py Spy的開銷非常低:它是用Rust編寫的,速度與編譯的Python程序不在同一個進程中運行。 這意味着Py Spy可以安全地用於生成生產環境中的Python應用調優分析。github:https: ...

2020-07-24 20:03 0 2168 推薦指數:

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使用py-spy 分析python 應用的性能問題

py-spy 是使用rust 開發的基於采樣的profiler ,可以方便的用來分析python 應用的性能,同時還能生成火焰圖(很強大) 以下是fastapi 的學習以及一個基於py-spy 的火焰圖生成 fastapi 環境准備 推薦基於venv 安裝運行 ...

Mon Mar 23 05:38:00 CST 2020 0 1003
python工具——Scalene

Scalene 是一個 Python 的高性能 CPU內存分析器 用於Python腳本的CPU和內存分析器,能夠正確處理多線程代碼,還能區分Python代碼和本機代碼的運行時間 在linux或Mac OS X上運行 特點:   快速、開銷少、精確   還能對高耗能的代碼行進行標注 安裝 ...

Tue Jan 05 20:22:00 CST 2021 0 505
Python性能分析工具

內存分析 guppy:分析整個程序中每種數據類型占用的內存情況;(https://svenil.github.io/guppy-pe/ ,https://smira.ru /wp-content/uploads/2011/08/heapy.html) memory_profiler ...

Sat Apr 25 04:30:00 CST 2020 0 1225
Python性能分析工具

本文主要講了如何使用 time、perf、line_profiler 測試python文件 call.py time使用 time python call.py real 總耗時 1.488秒 user 用戶態耗時 1.255 秒 sys 內核態耗時 ...

Sun Feb 06 21:56:00 CST 2022 0 1275
Python性能分析工具Profile

Python性能分析工具Profile 使用Profile 測試示例: 輸出結果: 104 function calls in 0.094 seconds Ordered by: standard name ...

Tue May 14 20:13:00 CST 2019 0 2199
cProfile——Python性能分析工具

Python自帶了幾個性能分析的模塊:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,無非模塊是純Python還是用C寫的。本文介紹cProfile。 例子 運行 運行結果 結果分析 執行了6個函數,總共花費了10.138s ...

Sat Apr 25 01:41:00 CST 2015 0 13917
Python 性能分析工具簡介

Table of Contents 1. 性能分析和調優工具簡介 1.1. Context Manager 1.2. Decorator 1.3. 系統自帶的time命令 1.4. python timeit ...

Fri Nov 18 08:13:00 CST 2016 0 2363
 
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