基於 Keras 用深度學習預測時間序列
目錄 基於 Keras 用深度學習預測時間序列 問題描述 多層感知機回歸 多層感知機回歸結合“窗口法” 改進方向 擴展閱讀 本文主要參考了 Jason Brownlee 的博文 Time Series ...
原文：深度學習與Pytorch入門實戰（十四）時間序列預測
筆記摘抄 . 問題描述 已知 k, k n 時刻的正弦函數，預測 k t, k n t 時刻的正弦曲線。 因為每個時刻曲線上的點是一個值，即feature len 如果給出 個時刻的點，即seq len 如果只提供一條曲線供輸入，即batch 輸入的shape seq len, batch, feature len , , 。 . 代碼實現 . 梯度裁剪 如果發生梯度爆炸，在上面代碼loss.ba ...
2020-07-23 23:17 0 760 推薦指數：
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