《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Basic RNN ①用於處理序列數據:時間序列、文本、語音..... ②循環過程中權重共享機制 一、RNN原理 ① Xt表示時刻t時輸入的數據 ② RNN Cell—本質是一個線性層 ...
筆記摘抄 . 詞嵌入 其為一個簡單的 存儲固定大小的詞典 的 嵌入向量的查找表 意思是說,給一個編號,嵌入層就能 返回這個編號對應的嵌入向量 嵌入向量反映了各個編號代表的符號之間的語義關系 輸入:一個編號列表,輸出:對應的 符號嵌入向量列表。 num embeddings int :詞典的大小尺寸,比如總共出現 個詞,那就輸入 。此時index為 embedding dim int : 嵌入向量的 ...
2020-07-23 16:19 0 818 推薦指數:
《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Basic RNN ①用於處理序列數據:時間序列、文本、語音..... ②循環過程中權重共享機制 一、RNN原理 ① Xt表示時刻t時輸入的數據 ② RNN Cell—本質是一個線性層 ...
LSTM詳解 LSTM實現 筆記摘抄 1. nn.LSTM 1.1 lstm=nn.LSTM(input_size, hidden_size, num_layers) 參數: input_size:輸入特征的維度, 一般rnn中輸入的是詞向量,那么 input_size 就等 ...
《深度學習與Pytorch入門實戰》2019 其他 https://www.cnblogs.com/taosiyu/category/1538754.html 1-深度學習框架簡介 pytorch動態圖: 一步一步給定數據計算,隨時查看每一步數據,較符合人的思維邏輯 ...
/code-of-learn-deep-learning-with-pytorch Pytorch學習資源與建議 隨着近年 ...
摘抄 1. ResNet 2. nn.Module 在PyTorch中nn.Module類是用於 定義網絡中 前向結構 的父類 當要定義自己的網絡結構時就要繼承這個類 現有的那些類式接口(如nn.Linear、nn.BatchNorm2d、nn.Conv2d ...
1. 數據增強 比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 卷積神經網絡非常容易出現過擬合的問題,而 ...
筆記摘抄 1. 問題描述 已知 [k, k+n)時刻的正弦函數,預測 [k+t, k+n+t)時刻的正弦曲線。 因為每個時刻曲線上的點是一個值,即feature_len=1 ...