有許多方法可以構造DGLGraph。文檔中建議使用的方法有四種,分別如下: ① 使用兩個數組,分別存儲源節點和目標節點對象 (數組類型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩陣(),表示要構造的圖的鄰接矩陣。 ③ networkx 的圖對象(DGLGraph ...
使用dgl.heterograph 構建異質圖,其參數是一個字典,key是一個三元組 srctype , edgetype, dsttype , 這個三元組被稱為規范邊類型 canonical edge types 。value 是一堆源數組和目標數組。節點是從零開始的整數ID, 不同類型的節點ID具有單獨的計數。 也可以從稀疏矩陣 networkX構造異質圖。 使用ACM異質圖數據集: A代表作 ...
2020-07-23 15:29 2 1882 推薦指數:
有許多方法可以構造DGLGraph。文檔中建議使用的方法有四種,分別如下: ① 使用兩個數組,分別存儲源節點和目標節點對象 (數組類型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩陣(),表示要構造的圖的鄰接矩陣。 ③ networkx 的圖對象(DGLGraph ...
本節中我們將使用DGL批處理多個大小和形狀可變的圖形。 使用包含如下8種類型圖的數據集。 圖像由於張量大小一致,很容易就可以進行批量學習。圖如何進行批量學習? 圖批量學習主要有以下兩個挑戰。 1. 圖是稀疏的。 2. 不同圖中的節點數和邊數 ...
GCN可以認為由兩步組成: 對於每個節點 $u$ 1)匯總鄰居的表示$h_v$ 產生中間表示 $\hat h_u$ 2) 使用$W_u$線性投影 $\hat h_v$, 再經過非線性變換 $f$ ...
使用沒有節點特征的圖來跑DGL (輸入特征為節點編號的embedding) 安裝DGL : 所需要的包 構建無向圖: 轉為networkX進行可視化 對每個節點做embedding並作為GCN的輸入特征 ...
1.裝dgl之前記得千萬要先裝pytorch 2. 安裝的官網參考: https://www.dgl.ai/pages/start.html 然后文檔參考: https://docs.dgl.ai/en/0.4.x/install/ 代碼參考: 遇到的兩個坑 ...
一、DGL庫的安裝 1、從dgl的發布網站獲取安裝命令:DGL 2、從清華鏡像源中先下載好對應python版本的dgl文件,再使用pip install 命令安裝 清華鏡像源地址:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
在本節中,我們將不同級別的消息傳遞API與PageRank一起使用。 在DGL中,消息傳遞和功能轉換是用戶定義的函數(UDF)。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中,每個節點(網頁)首先將其PageRank值均勻地分散到其下游節點。 每個節點的新PageRank值 ...
main函數 ,加載數據以及訓練。 View Code utils 具體處理數據加載 和 早停策略。 View Code ...