DGL學習(五): DGL構建異質圖
使用dgl.heterograph()構建異質圖，其參數是一個字典，key是一個三元組(srctype , edgetype, dsttype), 這個三元組被稱為規范邊類型( canonical edge types)。value 是一堆源數組和目標數組。節點是從零開始的整數ID， 不同類 ...
原文：DGL學習(四): 圖分類教程
本節中我們將使用DGL批處理多個大小和形狀可變的圖形。 使用包含如下 種類型圖的數據集。 圖像由於張量大小一致，很容易就可以進行批量學習。圖如何進行批量學習 圖批量學習主要有以下兩個挑戰。 . 圖是稀疏的。 . 不同圖中的節點數和邊數是不同的。 為了解決這個問題，DGL提供了dgl.batch 進行批處理。 他的想法是將一批圖視為一張大圖，大圖里面有多個不相連的連通分量嗎，如下所示。 定義coll ...
2020-07-22 18:50 0 1302 推薦指數：
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DGL學習(二): 使用DGL構造圖
有許多方法可以構造DGLGraph。文檔中建議使用的方法有四種，分別如下： ① 使用兩個數組，分別存儲源節點和目標節點對象 (數組類型可以是numpy 也可以是 tensor)。 ② scipy 中的稀疏矩陣()，表示要構造的圖的鄰接矩陣。 ③ networkx 的圖對象(DGLGraph ...
DGL學習(三): 消息傳遞教程
在本節中，我們將不同級別的消息傳遞API與PageRank一起使用。 在DGL中，消息傳遞和功能轉換是用戶定義的函數（UDF）。 PageRank 算法: 在PageRank的每次迭代中，每個節點（網頁）首先將其PageRank值均勻地分散到其下游節點。 每個節點的新PageRank值 ...
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Pytorch DGL構圖 半監督分類
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