3-機器學習-線性回歸+回歸算法的評價指標
有通用性 回歸算法就是在不斷的自身迭代的減少誤差來使得回歸算法的預測結果可以越發的逼近真實結果 線性 ...
原文：機器學習-線性回歸+回歸算法的評價指標
線性回歸 回歸問題的目標值是連續性的值，而分類問題的目標值是離散型的值。 回歸處理的問題為預測： 預測房價 銷售額的預測 設定貸款額度 總結：上述案例中，可以根據事物的相關特征預測出對應的結果值 線性回歸在生活中的映射 現實生活中就有線性回歸 ：生活案例 預測學生的期末成績 ： 期末成績的制定： . 考試成績 . 平時成績，則該例子中，特征值為考試成績和平時成績，目標值為總成績。從此案例中大概可以 ...
2020-07-22 16:51 0 509 推薦指數：
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