import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 設置HSV中藍色、天藍色范圍 lower_ ...
需要實現倒車輔助標記檢測的功能,倒車輔助標記顏色已經確定了,所以不需要使用深度學習的方法,那樣成本太高了,直接可以使用顏色檢測的方法。 首先需要確定待檢測目標的HSV值 然后利用顏色檢測,檢測出指定目標 效果 ...
2020-07-22 13:41 0 4368 推薦指數:
import cv2 import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0) # set blue thresh 設置HSV中藍色、天藍色范圍 lower_ ...
機器視覺第七次實驗 一、實驗目的 通過OpenCV第七次進行實驗,對圖片進行缺陷檢測。 二、實驗內容 對圖片進行缺陷測量。 三、實驗過程 我使用的是python語言+openCV對圖片進行缺陷檢測的功能。實驗過程我們需要導入的庫有import cv2;from PIL import ...
今天,我們來實現一個視頻實時檢測顏色物體的小實例,視頻中主要有三個顏色物體,我們只檢測紅色和綠色的球狀物體,如下圖所示: 第一步需要打開視頻(或者攝像頭): cap = cv2.VideoCapture('1.mp4') # 打開視頻文件 # cap ...
Reinhard顏色遷移算法的過程很簡單,流程如下,細節部分見原文,題目為color transfer between images: 將參考圖片和目標圖片轉換到LAB空間下 得到參考圖片和目標圖片的均值和標准差 對目標圖片的每一個像素值,減去目標圖像均值然后乘上參考圖片 ...
在Jupyter Notebook上使用Python+opencv實現如下圖像缺陷檢測。關於opencv庫的安裝可以參考:Python下opencv庫的安裝過程與一些問題匯總。 1.實現代碼 2.運行結果 ...
實驗七、缺陷檢測 一、 題目描述 對下面的圖片進行缺陷檢測操作,請詳細地記錄每一步操作的步驟。 第一站圖片是標准樣品,后面幾張圖中有幾個樣品有瑕疵,需要你通過計算在圖片上顯示出哪張是合格,哪張不合格。 **1.思路** Python-Opencv中用 ...
模式識別課上老師留了個實驗,在VC++環境下利用OpenCV庫編程實現人臉檢測與跟蹤。 然后就開始下載opencv和vs2012,再然后,配置了好幾次還是配置不成功,這里不得不吐槽下微軟,軟件做這么大,這么難用真的好嗎? 於是就嘗試了一下使用python完成實驗任務,大概過程就是這樣子 ...
本筆記重點記錄OpenCV中的顏色轉換和利用色彩空間的特性進行皮膚檢測 顏色轉換 實現原理 之所以要引入色調/飽和度/亮度的色彩空間概念,是因為人們喜歡憑直覺分辨各種顏色,而它與這種方式吻合。實際上,人類更喜歡用色彩、彩度、亮度等直觀的屬性來描述顏色,而大多 數直覺色彩空間正是基於這三個屬性 ...