線程池,進程池 python的多線程並不是完全雞肋的存在,得分情況來看。在IO密集型任務下,能提高多倍效率。在CPU密集型任務下,使用多進程也能規避GIL鎖。 python3標准庫concurrent.futures比原Thread封裝更高,多線程 ...
初識 Python中已經有了threading模塊,為什么還需要線程池呢,線程池又是什么東西呢 在介紹線程同步的信號量機制的時候,舉得例子是爬蟲的例子,需要控制同時爬取的線程數,例子中創建了 個線程,而同時只允許 個線程在運行,但是 個線程都需要創建和銷毀,線程的創建是需要消耗系統資源的,有沒有更好的方案呢 其實只需要三個線程就行了,每個線程各分配一個任務,剩下的任務排隊等待,當某個線程完成了任務 ...
2020-07-22 11:33 0 605 推薦指數:
線程池,進程池 python的多線程並不是完全雞肋的存在,得分情況來看。在IO密集型任務下,能提高多倍效率。在CPU密集型任務下,使用多進程也能規避GIL鎖。 python3標准庫concurrent.futures比原Thread封裝更高,多線程 ...
1. 線程池的基本用法 as_completed: 上面雖然提供了判斷任務是否結束的方法,但是不能在主線程中一直判斷啊。最好的方法是當某個任務結束了,就給主線程返回結果,而不是一直判斷每個任務是否結束。 ThreadPoolExecutorThreadPoolExecutor 中 ...
✨ 前言 從Python3.2開始,標准庫為我們提供了 concurrent.futures 模塊,它提供了 ThreadPoolExecutor (線程池)和ProcessPoolExecutor (進程池)兩個類。 相比 threading 等模塊,該模塊通過 submit 返回 ...
python中ThreadPoolExecutor(線程池)與ProcessPoolExecutor(進程池)都是concurrent.futures模塊下的,主線程(或進程)中可以獲取某一個線程(進程)執行的狀態或者某一個任務執行的狀態及返回值。 通過submit返回的是一個future對象 ...
前言 Python標准庫為我們提供了threading和multiprocessing模塊編寫相應的多線程/多進程代碼,但是當項目達到一定的規模,頻繁創建/銷毀進程或者線程是非常消耗資源的,這個時候我們就要編寫自己的線程池/進程池,以空間換時間。但從Python3.2開始,標准庫為我們提供 ...
鏈接:https://www.jianshu.com/p/6d6e4f745c27 前言 從Python3.2開始,標准庫為我們提供了 concurrent.futures 模塊,它提供了 ThreadPoolExecutor (線程池)和ProcessPoolExecutor (進程池)兩個 ...
背景 在有200W的任務需要取抓取的時候,目前采用的是線程池去抓取,最終導致內存暴漲。 原因 Threadpoolexcutor默認使用的是無界隊列,如果消費任務的速度低於生產任務,那么會把生產任務無限添加到無界隊列中。導致內存被占滿 解決方案 修改無界隊列為有界隊列 ...
python線程池 ThreadPoolExecutor 的用法及實戰 https://www.jianshu.com/p/6d6e4f745c27 ✨ 前言 從Python3.2開始,標准庫為我們提供了 concurrent.futures 模塊,它提供 ...