1 概述 在讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 2 什么是平移不變性 2.1 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別出來。 這對圖像分類來說是一種很好的特性 ...
卷積網絡的平移不變性可能會經常在論文中看到,那這個到底是什么呢 看了一些論文的原文和網絡上十幾篇講這個的博文,大概捋清了思路然后寫下這個。不得不說,有的博文講的有那么點問題。 什么是不變性 不變性 就是目標發生了變換,但是你依然可以識別出來。在圖像任務中,我們希望圖像中的目標即使被平移 被旋轉或者被縮放,模型都可以識別出來圖像的目標。 所以不變性有下面幾種: 平移不變性:Translation I ...
2020-07-22 01:31 0 1234 推薦指數:
1 概述 在讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 2 什么是平移不變性 2.1 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別出來。 這對圖像分類來說是一種很好的特性 ...
卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...
今天一直在思考CNN的旋轉不變性,眾所周知,CNN具有平移不變性,但是是否具有旋轉不變性呢。我們來研究下吧。 1 查閱資料 查閱了許多國內外資料,在解釋旋轉不變性的時候,普遍得出來,CNN具有一定的旋轉不變性,但是這個旋轉不變性是有一定的角度控制的,當然起作用的是maxpooling 層 ...
神經網絡中的不變性 原文:https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637 個人認為cnn中 ...
前言 前段時間看到了幾篇有意思的文章,也參考了一些相關的討論,這里想對CNN中的平移和尺度的不變性和相等性,以及CNN對於目標相對和絕對位置、深度的預測原理進行探討。這些內容對於一些特定任務很重要,比如目標檢測、目標分割、深度估計、分類/識別以及單目標跟蹤 ...
源碼下載 一、里氏替換原則(Liskov Substitution Principle LSP) 我們要講的不是協變性和逆變性(Covariance & Contravariance)嗎?是的,沒錯。但先不要着急,在這之前,我們有必要再回味一下LSP。廢話不多說,直接 ...