最近在學習python多線程，由於之前沒有接觸這塊，這下可吃下苦頭了 python多線程傳參並不像C++/java那么方便，雖然定義了args 和 kargs參數，但總體感覺還是覺得沒有其它 語言靈活，廢話不多說踩過的坑說一下 比如我們開一個線程，免不了要傳遞一些參數 ...

在日常一般的開發模式中，都是同步開發，調用方法時，通過方法的參數將數據傳入，並通過方法的返回值返回結果。但是多線程屬於異步開發，理論上，它的運行和結束是不可預料的。當然，java已經可以解決這個問題，比如https://www.cnblogs.com/ivy-xu/p/12375276.html ...

在python中，由於Cpython解釋器的全局解釋器的存在，那么多線程的話在同一時刻只能有一個線程執行，意思就是python中的多線程只能並發執行， 沒有辦法實現真正的並行，也就是無法利用多核CPU的資源。 java的多線程是真正的並行。 ...

Python語言本身是支持多線程的，不像PHP語言。 下面的例子是多個線程做同一批任務，任務總是有task_num個，每次線程做一個任務(print)，做完后繼續取任務，直到所有任務完成為止。 測試加鎖與不加鎖效果：將任務數設置為1千萬或者以上，在多核機器上將print輸出 ...

參考書籍：python核心編程 _thread模塊除了可以派生線程外，還提供了基本的同步數據結構，又稱為鎖對象（lock object，也叫原語鎖、簡單鎖、互斥鎖、互斥和二進制信號量）。 下面是常用的線程函數： 函數 描述 ...

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1、線程理論知識 　　概念：指的是一條流水線的工作過程的總稱，是一個抽象的概念，是CPU基本執行單位。 　　進程和線程之間的區別： 　　　　1. 進程僅僅是一個資源單位，其中包含程序運行所需的資源，而線程就相當於車間的流水線，負責執行具代碼。 　　　　2. 每個進程至少包含一個線程 ...

知識點：進程是分配資源的單位，線程是運算調度的單位。進程相當於資源，線程相當於控制流。 　　　　當一個進程建立時，就會有一個主線程。 　　　　進程當中的資源，如果只有一個線程在消耗，那無疑會余下空閑資源被浪費，此時就需要多線程去協同調度進程內的資源。 知識點：守護線程會隨着主線程結束 ...